Wat kost Llama 3.3 70b?

Llama 3.3 70b wordt gefactureerd op pay-as-you-go basis: € 0,02 per 1M invoertokens en € 0,03 per 1M uitvoertokens. Er is geen abonnement — je betaalt alleen voor wat je gebruikt.

Wat kan Llama 3.3 70b?

Llama 3.3 70b is het chatmodel van Anthropic, toegankelijk via de Api.Airforce API.

Is Llama 3.3 70b gratis te gebruiken?

Llama 3.3 70b is een betaald pay-as-you-go model — geen abonnement, je betaalt alleen voor gebruik.

Hoe gebruik ik Llama 3.3 70b via de API?

Llama 3.3 70b is OpenAI-compatibel. Wijs een willekeurige OpenAI SDK naar https://api.airforce/v1 en geef het model-ID llama-3.3-70b mee met je Api.Airforce API-sleutel.

Wie maakt Llama 3.3 70b?

Llama 3.3 70b is het chatmodel van Anthropic, aangeboden via de uniforme Api.Airforce gateway naast 100+ andere modellen.

AnthropicBetaaldOperationeel

Llama 3.3 70b

API-modelnaam: llama-3.3-70b

Llama 3.3 70b is het chatmodel van Anthropic, aangeboden via de uniforme API van Api.Airforce. Het kost € 0,02 per miljoen invoertokens en € 0,03 per miljoen uitvoertokens. Gebruik het via de OpenAI-compatibele API met één sleutel, naast meer dan 65 andere modellen op Api.Airforce.

Een API-sleutel ophalen Prijzen bekijken

Prijzen

Invoer / 1M tokens

≈ € 0,02

Uitvoer / 1M tokens

≈ € 0,03

Cache lezen / 1M tokens

≈ € 0,0087

Specificaties

Provider: Anthropic
Type: chatmodel

Waar wordt Llama 3.3 70b voor gebruikt?

Chatbots & assistenten — conversationele AI, schrijven, samenvatten en Q&A.

Llama 3.3 70b vs. vergelijkbare modellen

Model	Intelligentie	Context	Invoer / 1M	Uitvoer / 1M
Llama 3.3 70b	—	—	€ 0,02	€ 0,03
[SP]claude Opus 4.6	—	—	€ 23,00	€ 0,02
[SP]claude Opus 4.7	—	—	€ 23,00	€ 0,02
[SP]claude Opus 4.8	—	—	€ 23,00	€ 0,02

Prijzen zijn Api.Airforce pay-as-you-go tarieven per 1M tokens. Context is de maximale invoerlengte.

Verwante modellen

[SP]claude Opus 4.6Anthropic · € 23,00 / 1M [SP]claude Opus 4.7Anthropic · € 23,00 / 1M [SP]claude Opus 4.8Anthropic · € 23,00 / 1M [SP]claude Opus 5Anthropic · € 23,00 / 1M [SP]claude Sonnet 4.6Anthropic · € 23,00 / 1M [SP]claude Sonnet 5Anthropic · € 23,00 / 1M BAAI/bge Reranker V2 M3Anthropic · € 0,0087 / 1M Chat LatestAnthropic · € 5,64 / 1M Claude 3.5 HaikuAnthropic · € 0,17 / 1M Claude 3.5 SonnetAnthropic · € 0,51 / 1M Claude 3.5 SonnetAnthropic · € 0,51 / 1M Claude 3.7 SonnetAnthropic · € 0,51 / 1M

Llama 3.3 70b — veelgestelde vragen

Wat kost Llama 3.3 70b?: Llama 3.3 70b wordt gefactureerd op pay-as-you-go basis: € 0,02 per 1M invoertokens en € 0,03 per 1M uitvoertokens. Er is geen abonnement — je betaalt alleen voor wat je gebruikt.
Wat kan Llama 3.3 70b?: Llama 3.3 70b is het chatmodel van Anthropic, toegankelijk via de Api.Airforce API.
Is Llama 3.3 70b gratis te gebruiken?: Llama 3.3 70b is een betaald pay-as-you-go model — geen abonnement, je betaalt alleen voor gebruik.
Hoe gebruik ik Llama 3.3 70b via de API?: Llama 3.3 70b is OpenAI-compatibel. Wijs een willekeurige OpenAI SDK naar https://api.airforce/v1 en geef het model-ID llama-3.3-70b mee met je Api.Airforce API-sleutel.
Wie maakt Llama 3.3 70b?: Llama 3.3 70b is het chatmodel van Anthropic, aangeboden via de uniforme Api.Airforce gateway naast 100+ andere modellen.

Alle modellen·Snelstart·Chat-API-referentie

Llama 3.3 70b gebruiken via de API

OpenAI-compatibel — richt elke OpenAI-SDK op https://api.airforce/v1 en geef llama-3.3-70b door als model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-3.3-70b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "llama-3.3-70b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);