Wat kost Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 wordt gefactureerd op pay-as-you-go basis: € 0,03 per 1M invoertokens en € 0,03 per 1M uitvoertokens. Er is geen abonnement — je betaalt alleen voor wat je gebruikt.

Wat kan Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 is het chatmodel van Google, toegankelijk via de Api.Airforce API.

Is Gemini Embedding 2 gratis te gebruiken?

Gemini Embedding 2 is een betaald pay-as-you-go model — geen abonnement, je betaalt alleen voor gebruik.

Hoe gebruik ik Gemini Embedding 2 via de API?

Gemini Embedding 2 is OpenAI-compatibel. Wijs een willekeurige OpenAI SDK naar https://api.airforce/v1 en geef het model-ID gemini-embedding-2 mee met je Api.Airforce API-sleutel.

Wie maakt Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 is het chatmodel van Google, aangeboden via de uniforme Api.Airforce gateway naast 100+ andere modellen.

GoogleBetaaldOperationeel

Gemini Embedding 2

API-modelnaam: gemini-embedding-2

Gemini Embedding 2 is het chatmodel van Google, aangeboden via de uniforme API van Api.Airforce. Het kost € 0,03 per miljoen invoertokens en € 0,03 per miljoen uitvoertokens. Gebruik het via de OpenAI-compatibele API met één sleutel, naast meer dan 65 andere modellen op Api.Airforce.

Een API-sleutel ophalen Prijzen bekijken

Prijzen

Invoer / 1M tokens

≈ € 0,03

Uitvoer / 1M tokens

≈ € 0,03

Specificaties

Provider: Google
Type: chatmodel

Waar wordt Gemini Embedding 2 voor gebruikt?

Chatbots & assistenten — conversationele AI, schrijven, samenvatten en Q&A.

Gemini Embedding 2 vs. vergelijkbare modellen

Model	Intelligentie	Context	Invoer / 1M	Uitvoer / 1M
Gemini Embedding 2	—	—	€ 0,03	€ 0,03
Gemini 2.5 Flash	14.1	1M	€ 0,35	€ 2,17
Gemini 2.5 Flash Lite	—	—	€ 0,07	€ 0,27
Gemini 2.5 Pro	25.8	2M	€ 0,99	€ 7,89

Prijzen zijn Api.Airforce pay-as-you-go tarieven per 1M tokens. Context is de maximale invoerlengte.

Verwante modellen

Gemini 2.5 FlashGoogle · € 0,35 / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · € 0,07 / 1M Gemini 2.5 ProGoogle · € 0,99 / 1M Gemini 3 FlashGoogle · € 0,23 / 1M Gemini 3 ProGoogle · € 1,37 / 1M Gemini 3.1 Flash LiteGoogle · € 0,12 / 1M Gemini 3.1 ProGoogle · € 0,87 / 1M Gemini 3.1 Pro Preview CustomtoolsGoogle · € 1,20 / 1M Gemini 3.5 FlashGoogle · € 1,04 / 1M Gemini 3.5 Flash LiteGoogle · € 0,22 / 1M Gemini 3.6 FlashGoogle · € 1,07 / 1M Gemma 4 26b A4b ItGoogle · Gratis

Gemini Embedding 2 — veelgestelde vragen

Wat kost Gemini Embedding 2?: Gemini Embedding 2 wordt gefactureerd op pay-as-you-go basis: € 0,03 per 1M invoertokens en € 0,03 per 1M uitvoertokens. Er is geen abonnement — je betaalt alleen voor wat je gebruikt.
Wat kan Gemini Embedding 2?: Gemini Embedding 2 is het chatmodel van Google, toegankelijk via de Api.Airforce API.
Is Gemini Embedding 2 gratis te gebruiken?: Gemini Embedding 2 is een betaald pay-as-you-go model — geen abonnement, je betaalt alleen voor gebruik.
Hoe gebruik ik Gemini Embedding 2 via de API?: Gemini Embedding 2 is OpenAI-compatibel. Wijs een willekeurige OpenAI SDK naar https://api.airforce/v1 en geef het model-ID gemini-embedding-2 mee met je Api.Airforce API-sleutel.
Wie maakt Gemini Embedding 2?: Gemini Embedding 2 is het chatmodel van Google, aangeboden via de uniforme Api.Airforce gateway naast 100+ andere modellen.

Alle modellen·Snelstart·Chat-API-referentie

Gemini Embedding 2 gebruiken via de API

OpenAI-compatibel — richt elke OpenAI-SDK op https://api.airforce/v1 en geef gemini-embedding-2 door als model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);