Wat kost Gemini Embedding 2 Preview?

Gemini Embedding 2 Preview wordt gefactureerd op pay-as-you-go basis: € 0,18 per 1M invoertokens en € 204,28 per 1M uitvoertokens. Er is geen abonnement — je betaalt alleen voor wat je gebruikt.

Wat kan Gemini Embedding 2 Preview?

Gemini Embedding 2 Preview is het embeddingmodel van Google, toegankelijk via de Api.Airforce API.

Is Gemini Embedding 2 Preview gratis te gebruiken?

Gemini Embedding 2 Preview is een betaald pay-as-you-go model — geen abonnement, je betaalt alleen voor gebruik.

Hoe gebruik ik Gemini Embedding 2 Preview via de API?

Gemini Embedding 2 Preview is OpenAI-compatibel. Wijs een willekeurige OpenAI SDK naar https://api.airforce/v1 en geef het model-ID gemini-embedding-2-preview mee met je Api.Airforce API-sleutel.

GoogleBetaaldOperationeel

Gemini Embedding 2 Preview

API-modelnaam: gemini-embedding-2-preview

Gemini Embedding 2 Preview is het embeddingmodel van Google, aangeboden via de uniforme API van Api.Airforce. Het kost € 0,18 per miljoen invoertokens en € 204,28 per miljoen uitvoertokens. Gebruik het via de OpenAI-compatibele API met één sleutel, naast meer dan 65 andere modellen op Api.Airforce.

Een API-sleutel ophalen Prijzen bekijken

Prijzen

Invoer / 1M tokens

≈ € 0,18

Uitvoer / 1M tokens

≈ € 204,28

Cache lezen / 1M tokens

≈ € 5,106384

Officieel invoertarief

≈ € 0,18

Api.Airforce-prijs versus het officiële tarief van de provider.

Specificaties

Provider: Google
Type: embeddingmodel

Waar wordt Gemini Embedding 2 Preview voor gebruikt?

models.detail.useCases.embedding

Verwante modellen

[次]gemini 3.8 FlashGoogle AqaGoogle · € 51,07 / 1M Gemini 1.5 FlashGoogle · € 0,09 / 1M Gemini 1.5 ProGoogle · € 1,45 / 1M Gemini 2.0 Flash LiteGoogle · € 0,07 / 1M Gemini 2.0 Flash Lite 001Google · € 0,07 / 1M Gemini 2.5 Computer Use Preview 10Google · € 1,11 / 1M Gemini 2.5 FlashGoogle · € 0,36 / 1M Gemini 2.5 Flash Image TokenGoogle · € 0,21 / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · € 0,04 / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · € 0,12 / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · € 0,07 / 1M

Gemini Embedding 2 Preview — veelgestelde vragen

Wat kost Gemini Embedding 2 Preview?: Gemini Embedding 2 Preview wordt gefactureerd op pay-as-you-go basis: € 0,18 per 1M invoertokens en € 204,28 per 1M uitvoertokens. Er is geen abonnement — je betaalt alleen voor wat je gebruikt.
Wat kan Gemini Embedding 2 Preview?: Gemini Embedding 2 Preview is het embeddingmodel van Google, toegankelijk via de Api.Airforce API.
Is Gemini Embedding 2 Preview gratis te gebruiken?: Gemini Embedding 2 Preview is een betaald pay-as-you-go model — geen abonnement, je betaalt alleen voor gebruik.
Hoe gebruik ik Gemini Embedding 2 Preview via de API?: Gemini Embedding 2 Preview is OpenAI-compatibel. Wijs een willekeurige OpenAI SDK naar https://api.airforce/v1 en geef het model-ID gemini-embedding-2-preview mee met je Api.Airforce API-sleutel.
Wie maakt Gemini Embedding 2 Preview?: Gemini Embedding 2 Preview is het embeddingmodel van Google, aangeboden via de uniforme Api.Airforce gateway naast 100+ andere modellen.

Alle modellen·Snelstart·Chat-API-referentie

Gemini Embedding 2 Preview gebruiken via de API

OpenAI-compatibel — richt elke OpenAI-SDK op https://api.airforce/v1 en geef gemini-embedding-2-preview door als model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2-preview",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);