Wat kost Gemini Embedding 001?

Gemini Embedding 001 wordt gefactureerd op pay-as-you-go basis: € 0,08 per 1M invoertokens en € 0,08 per 1M uitvoertokens. Er is geen abonnement — je betaalt alleen voor wat je gebruikt.

Wat kan Gemini Embedding 001?

Gemini Embedding 001 is het chatmodel van Google, toegankelijk via de Api.Airforce API.

Is Gemini Embedding 001 gratis te gebruiken?

Gemini Embedding 001 is een betaald pay-as-you-go model — geen abonnement, je betaalt alleen voor gebruik.

Hoe gebruik ik Gemini Embedding 001 via de API?

Gemini Embedding 001 is OpenAI-compatibel. Wijs een willekeurige OpenAI SDK naar https://api.airforce/v1 en geef het model-ID gemini-embedding-001 mee met je Api.Airforce API-sleutel.

Wie maakt Gemini Embedding 001?

Gemini Embedding 001 is het chatmodel van Google, aangeboden via de uniforme Api.Airforce gateway naast 100+ andere modellen.

GoogleBetaaldOperationeel

Gemini Embedding 001

API-modelnaam: gemini-embedding-001

Gemini Embedding 001 is het chatmodel van Google, aangeboden via de uniforme API van Api.Airforce. Het kost € 0,08 per miljoen invoertokens en € 0,08 per miljoen uitvoertokens. Gebruik het via de OpenAI-compatibele API met één sleutel, naast meer dan 65 andere modellen op Api.Airforce.

Een API-sleutel ophalen Prijzen bekijken

Prijzen

Invoer / 1M tokens

≈ € 0,08

Uitvoer / 1M tokens

≈ € 0,08

Specificaties

Provider: Google
Type: chatmodel

Waar wordt Gemini Embedding 001 voor gebruikt?

Chatbots & assistenten — conversationele AI, schrijven, samenvatten en Q&A.

Gemini Embedding 001 vs. vergelijkbare modellen

Model	Intelligentie	Context	Invoer / 1M	Uitvoer / 1M
Gemini Embedding 001	—	—	€ 0,08	€ 0,08
Gemini 2.5 Flash	14.1	1M	€ 0,35	€ 2,17
Gemini 2.5 Flash Lite	—	—	€ 0,07	€ 0,27
Gemini 2.5 Pro	25.8	2M	€ 0,61	€ 1,91

Prijzen zijn Api.Airforce pay-as-you-go tarieven per 1M tokens. Context is de maximale invoerlengte.

Verwante modellen

Gemini 2.5 FlashGoogle · € 0,35 / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · € 0,07 / 1M Gemini 2.5 ProGoogle · € 0,61 / 1M Gemini 3 FlashGoogle · € 0,23 / 1M Gemini 3 ProGoogle · € 0,78 / 1M Gemini 3.1 Flash LiteGoogle · € 0,12 / 1M Gemini 3.1 ProGoogle · € 0,87 / 1M Gemini 3.1 Pro Preview CustomtoolsGoogle · € 1,20 / 1M Gemini 3.5 FlashGoogle · € 1,04 / 1M Gemini 3.5 Flash LiteGoogle · € 0,22 / 1M Gemini 3.6 FlashGoogle · € 1,07 / 1M Gemini Embedding 2Google · € 0,03 / 1M

Gemini Embedding 001 — veelgestelde vragen

Wat kost Gemini Embedding 001?: Gemini Embedding 001 wordt gefactureerd op pay-as-you-go basis: € 0,08 per 1M invoertokens en € 0,08 per 1M uitvoertokens. Er is geen abonnement — je betaalt alleen voor wat je gebruikt.
Wat kan Gemini Embedding 001?: Gemini Embedding 001 is het chatmodel van Google, toegankelijk via de Api.Airforce API.
Is Gemini Embedding 001 gratis te gebruiken?: Gemini Embedding 001 is een betaald pay-as-you-go model — geen abonnement, je betaalt alleen voor gebruik.
Hoe gebruik ik Gemini Embedding 001 via de API?: Gemini Embedding 001 is OpenAI-compatibel. Wijs een willekeurige OpenAI SDK naar https://api.airforce/v1 en geef het model-ID gemini-embedding-001 mee met je Api.Airforce API-sleutel.
Wie maakt Gemini Embedding 001?: Gemini Embedding 001 is het chatmodel van Google, aangeboden via de uniforme Api.Airforce gateway naast 100+ andere modellen.

Alle modellen·Snelstart·Chat-API-referentie

Gemini Embedding 001 gebruiken via de API

OpenAI-compatibel — richt elke OpenAI-SDK op https://api.airforce/v1 en geef gemini-embedding-001 door als model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-001",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-001",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-001",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);