Gemini 3.1 Pro Preview
API-modelnaam: gemini-3.1-pro-preview
Gemini 3.1 Pro Preview is het chatmodel van Google, aangeboden via de uniforme API van Api.Airforce. Het heeft een contextvenster van 2M tokens. Naast tekst accepteert het ook image, audio, video, document als invoer. Tot de mogelijkheden behoren Visie, Tool-aanroep, Redeneren, Documenten, Promptcaching. Het kost € 2,25 per miljoen invoertokens en € 13,53 per miljoen uitvoertokens. Kennisafkapdatum: 2026-03. Gebruik het via de OpenAI-compatibele API met één sleutel, naast meer dan 65 andere modellen op Api.Airforce.
Prijzen
Prijs per invoerlengte
| Invoerlengte | Invoer / 1M tokens | Uitvoer / 1M tokens |
|---|---|---|
| ≤200000 | ≈ € 2,25 | ≈ € 13,53 |
| long_context | ≈ € 4,51 | ≈ € 20,29 |
Specificaties
- Provider
- Type
- chatmodel
- Contextvenster
- 2M tokens
- Maximale uitvoer
- 66K tokens
- Kennisafkapdatum
- 2026-03
- Invoer
- text, image, audio, video, document
- Uitvoer
- text
- Promptcaching
- Ondersteund
Mogelijkheden
Waar wordt Gemini 3.1 Pro Preview voor gebruikt?
- Chatbots & assistenten — conversationele AI, schrijven, samenvatten en Q&A.
- Beeldanalyse — foto's, schermafbeeldingen, grafieken en gescande documenten verwerken.
- Agents & automatisering — function calling en tool use voor meerstaps-workflows.
- Complexe redenering — wiskunde, coderen en stapsgewijze probleemoplossing.
- Documentanalyse — samenvatten en vragen beantwoorden over lange bestanden.
- Lange-contexttaken — volledige documenten of codebases in één prompt verwerken.
- Realtime ervaringen — tokens streamen voor responsieve chat en apps.
Gemini 3.1 Pro Preview vs. vergelijkbare modellen
| Model | Intelligentie | Context | Invoer / 1M | Uitvoer / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | — | 2M | € 2,25 | € 13,53 |
| Gemini 2.0 Flash | — | 1M | € 0,11 | € 0,45 |
| Gemini 2.0 Flash 001 | — | — | € 0,11 | € 0,45 |
| Gemini 2.0 Flash Lite | — | — | € 0,08 | € 0,33 |
Prijzen zijn Api.Airforce pay-as-you-go tarieven per 1M tokens. Context is de maximale invoerlengte.
Verwante modellen
Gemini 3.1 Pro Preview — veelgestelde vragen
- Wat kost Gemini 3.1 Pro Preview?
- Gemini 3.1 Pro Preview wordt gefactureerd op pay-as-you-go basis: € 2,25 per 1M invoertokens en € 13,53 per 1M uitvoertokens. Er is geen abonnement — je betaalt alleen voor wat je gebruikt.
- Wat is het contextvenster van Gemini 3.1 Pro Preview?
- Gemini 3.1 Pro Preview ondersteunt een contextvenster van maximaal 2M tokens. Het kan tot 66K tokens retourneren in één enkele respons.
- Wat kan Gemini 3.1 Pro Preview?
- Gemini 3.1 Pro Preview ondersteunt Visie, Tool-aanroep, Redeneren, Documenten, Promptcaching.
- Is Gemini 3.1 Pro Preview gratis te gebruiken?
- Gemini 3.1 Pro Preview is een betaald pay-as-you-go model — geen abonnement, je betaalt alleen voor gebruik.
- Hoe gebruik ik Gemini 3.1 Pro Preview via de API?
- Gemini 3.1 Pro Preview is OpenAI-compatibel. Wijs een willekeurige OpenAI SDK naar https://api.airforce/v1 en geef het model-ID gemini-3.1-pro-preview mee met je Api.Airforce API-sleutel.
- Wie maakt Gemini 3.1 Pro Preview?
- Gemini 3.1 Pro Preview is het chatmodel van Google, aangeboden via de uniforme Api.Airforce gateway naast 100+ andere modellen.
Gemini 3.1 Pro Preview gebruiken via de API
OpenAI-compatibel — richt elke OpenAI-SDK op https://api.airforce/v1 en geef gemini-3.1-pro-preview door als model.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.1-pro-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);