Gemini 3.1 Flash Lite
API-modelnaam: gemini-3.1-flash-lite
Gemini 3.1 Flash Lite is het chatmodel van Google, aangeboden via de uniforme API van Api.Airforce. Het heeft een contextvenster van 1M tokens. Naast tekst accepteert het ook image, audio, video, document als invoer. Tot de mogelijkheden behoren Visie, Tool-aanroep, Documenten, Promptcaching. Het kost € 0,12 per miljoen invoertokens en € 0,66 per miljoen uitvoertokens. Dat ligt onder het officiële invoertarief van € 0,22 van de provider. Kennisafkapdatum: 2026-03. Gebruik het via de OpenAI-compatibele API met één sleutel, naast meer dan 65 andere modellen op Api.Airforce.
Prijzen
Api.Airforce-prijs versus het officiële tarief van de provider.
Specificaties
- Provider
- Type
- chatmodel
- Contextvenster
- 1M tokens
- Maximale uitvoer
- 33K tokens
- Kennisafkapdatum
- 2026-03
- Invoer
- text, image, audio, video, document
- Uitvoer
- text
- Promptcaching
- Ondersteund
Mogelijkheden
Benchmarks
Onafhankelijke evaluaties en gemeten snelheid van Artificial Analysis.
Bron: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Waar wordt Gemini 3.1 Flash Lite voor gebruikt?
- Chatbots & assistenten — conversationele AI, schrijven, samenvatten en Q&A.
- Beeldanalyse — foto's, schermafbeeldingen, grafieken en gescande documenten verwerken.
- Agents & automatisering — function calling en tool use voor meerstaps-workflows.
- Documentanalyse — samenvatten en vragen beantwoorden over lange bestanden.
- Lange-contexttaken — volledige documenten of codebases in één prompt verwerken.
- Realtime ervaringen — tokens streamen voor responsieve chat en apps.
Gemini 3.1 Flash Lite vs. vergelijkbare modellen
| Model | Intelligentie | Context | Invoer / 1M | Uitvoer / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | 33.5 | 1M | € 0,12 | € 0,66 |
| Gemini 2.5 Flash | 20.6 | 1M | € 0,35 | € 2,19 |
| Gemini 2.5 Pro | 34.6 | 2M | € 0,61 | € 1,92 |
| Gemini 3 Flash | 35.0 | 1M | € 0,35 | € 2,10 |
Prijzen zijn Api.Airforce pay-as-you-go tarieven per 1M tokens. Context is de maximale invoerlengte.
Verwante modellen
Gemini 3.1 Flash Lite — veelgestelde vragen
- Wat kost Gemini 3.1 Flash Lite?
- Gemini 3.1 Flash Lite wordt gefactureerd op pay-as-you-go basis: € 0,12 per 1M invoertokens en € 0,66 per 1M uitvoertokens. Er is geen abonnement — je betaalt alleen voor wat je gebruikt.
- Wat is het contextvenster van Gemini 3.1 Flash Lite?
- Gemini 3.1 Flash Lite ondersteunt een contextvenster van maximaal 1M tokens. Het kan tot 33K tokens retourneren in één enkele respons.
- Wat kan Gemini 3.1 Flash Lite?
- Gemini 3.1 Flash Lite ondersteunt Visie, Tool-aanroep, Documenten, Promptcaching.
- Is Gemini 3.1 Flash Lite gratis te gebruiken?
- Gemini 3.1 Flash Lite is een betaald pay-as-you-go model — geen abonnement, je betaalt alleen voor gebruik.
- Hoe gebruik ik Gemini 3.1 Flash Lite via de API?
- Gemini 3.1 Flash Lite is OpenAI-compatibel. Wijs een willekeurige OpenAI SDK naar https://api.airforce/v1 en geef het model-ID gemini-3.1-flash-lite mee met je Api.Airforce API-sleutel.
- Wie maakt Gemini 3.1 Flash Lite?
- Gemini 3.1 Flash Lite is het chatmodel van Google, aangeboden via de uniforme Api.Airforce gateway naast 100+ andere modellen.
Gemini 3.1 Flash Lite gebruiken via de API
OpenAI-compatibel — richt elke OpenAI-SDK op https://api.airforce/v1 en geef gemini-3.1-flash-lite door als model.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-lite",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.1-flash-lite",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);