MiniMax유료정상 운영 중
MiniMax M2
API 모델명: minimax-m2
MiniMax M2은(는) MiniMax의 채팅 모델로, Api.Airforce 통합 API에서 제공됩니다. 205K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있습니다. 기능에는 도구 호출, 추론이(가) 포함됩니다. 하나의 키로 OpenAI 호환 API를 통해, Api.Airforce의 100개 이상의 다른 모델과 함께 이 모델에 액세스하세요.
가격
사양
- 제공업체
- MiniMax
- 유형
- 채팅 모델
- 컨텍스트 윈도우
- 205K 토큰
- 최대 출력
- 131K 토큰
- 입력
- text
- 출력
- text
기능
도구 호출추론스트리밍
벤치마크
Artificial Analysis의 독립적인 평가 및 측정된 속도.
지능 지수
28.3/100
수학 지수
78.3/100
MMLU-Pro82%
GPQA Diamond78%
Humanity's Last Exam13%
LiveCodeBench83%
AIME 202578%
출력 속도114.0 tok/s
첫 토큰까지의 시간0.95 초
출처: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
MiniMax M2은(는) 어디에 사용되나요?
- 챗봇 & 어시스턴트 — 대화형 AI, 초안 작성, 요약 및 Q&A.
- 에이전트 & 자동화 — 다단계 워크플로를 위한 함수 호출 및 도구 사용.
- 복잡한 추론 — 수학, 코딩 및 단계별 문제 해결.
- 긴 컨텍스트 작업 — 단일 프롬프트로 문서 전체나 코드베이스 처리.
- 실시간 경험 — 반응형 채팅 및 앱을 위한 토큰 스트리밍.
MiniMax M2 vs. 유사 모델 비교
| 모델 | 지능 | 컨텍스트 | 입력 / 1M | 출력 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 28.3 | 205K | — | — |
| MiniMax M2.1 | 31.4 | — | ₩1,327 | ₩5,397 |
| MiniMax M2.5 | 33.7 | 246K | 무료 | 무료 |
| MiniMax M2.7 | 38.1 | — | ₩6,635 | ₩26,541 |
가격은 Api.Airforce의 종량제 요금이며 1M 토큰 기준입니다. 컨텍스트는 최대 입력 길이입니다.
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MiniMax M2 — 자주 묻는 질문
- MiniMax M2 사용 비용은 얼마인가요?
- MiniMax M2은(는) 토큰이 아닌 생성 건수 기준으로 청구됩니다. 현재 요금은 가격 페이지를 확인하세요.
- MiniMax M2의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?
- MiniMax M2은(는) 최대 205K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 단일 응답에서 최대 131K 토큰을 반환할 수 있습니다.
- MiniMax M2은(는) 무엇을 할 수 있나요?
- MiniMax M2은(는) 도구 호출, 추론을(를) 지원합니다.
- MiniMax M2은(는) 무료로 사용할 수 있나요?
- MiniMax M2은(는) 유료 종량제 모델입니다 — 구독 없이 사용량에 따라서만 청구됩니다.
- API로 MiniMax M2을(를) 어떻게 사용하나요?
- MiniMax M2은(는) OpenAI 호환입니다. OpenAI SDK의 엔드포인트를 https://api.airforce/v1로 지정하고 모델 ID minimax-m2와 Api.Airforce API 키를 전달하세요.
- MiniMax M2은(는) 누가 만들었나요?
- MiniMax M2은(는) MiniMax의 채팅 모델로, Api.Airforce 통합 게이트웨이를 통해 100개 이상의 다른 모델과 함께 제공됩니다.
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API로 MiniMax M2 사용하기
OpenAI 호환 — 모든 OpenAI SDK를 https://api.airforce/v1로 지정하고 모델로 minimax-m2를 전달하세요.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="minimax-m2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m2",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);