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Gemini Flash
API 모델명: gemini-flash
Gemini Flash은(는) Google의 채팅 모델로, Api.Airforce 통합 API에서 제공됩니다. 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있습니다. 텍스트 외에도 image, video, file, audio을(를) 입력으로 받습니다. 기능에는 비전, 도구 호출, 추론, 문서, 프롬프트 캐싱이(가) 포함됩니다. 지식 기준일: 2025-01-01. 하나의 키로 OpenAI 호환 API를 통해, Api.Airforce의 65개 이상의 다른 모델과 함께 이 모델에 액세스하세요.
가격
사양
- 제공업체
- 유형
- 채팅 모델
- 컨텍스트 윈도우
- 1M 토큰
- 최대 출력
- 66K 토큰
- 지식 기준일
- 2025-01-01
- 입력
- text, image, video, file, audio
- 출력
- text
- 프롬프트 캐싱
- 지원됨
기능
비전도구 호출추론문서프롬프트 캐싱스트리밍
Gemini Flash은(는) 어디에 사용되나요?
- 챗봇 & 어시스턴트 — 대화형 AI, 초안 작성, 요약 및 Q&A.
- 이미지 이해 — 사진, 스크린샷, 차트 및 스캔 문서 분석.
- 에이전트 & 자동화 — 다단계 워크플로를 위한 함수 호출 및 도구 사용.
- 복잡한 추론 — 수학, 코딩 및 단계별 문제 해결.
- 문서 분석 — 긴 파일 전체를 요약하고 질문에 답변.
- 긴 컨텍스트 작업 — 단일 프롬프트로 문서 전체나 코드베이스 처리.
- 실시간 경험 — 반응형 채팅 및 앱을 위한 토큰 스트리밍.
Gemini Flash vs. 유사 모델 비교
| 모델 | 컨텍스트 | 입력 / 1M | 출력 / 1M |
|---|---|---|---|
| Gemini Flash | 1M | — | — |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | ₩607 | ₩3,793 |
| Gemini 2.5 Pro | 1M | ₩1,062 | ₩3,338 |
| Gemini 3 Flash | 1M | ₩228 | ₩1,214 |
가격은 Api.Airforce의 종량제 요금이며 1M 토큰 기준입니다. 컨텍스트는 최대 입력 길이입니다.
관련 모델
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Gemini Flash — 자주 묻는 질문
- Gemini Flash 사용 비용은 얼마인가요?
- Gemini Flash은(는) 토큰이 아닌 생성 건수 기준으로 청구됩니다. 현재 요금은 가격 페이지를 확인하세요.
- Gemini Flash의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?
- Gemini Flash은(는) 최대 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 단일 응답에서 최대 66K 토큰을 반환할 수 있습니다.
- Gemini Flash은(는) 무엇을 할 수 있나요?
- Gemini Flash은(는) 비전, 도구 호출, 추론, 문서, 프롬프트 캐싱을(를) 지원합니다.
- Gemini Flash은(는) 무료로 사용할 수 있나요?
- Gemini Flash은(는) 유료 종량제 모델입니다 — 구독 없이 사용량에 따라서만 청구됩니다.
- API로 Gemini Flash을(를) 어떻게 사용하나요?
- Gemini Flash은(는) OpenAI 호환입니다. OpenAI SDK의 엔드포인트를 https://api.airforce/v1로 지정하고 모델 ID gemini-flash와 Api.Airforce API 키를 전달하세요.
- Gemini Flash은(는) 누가 만들었나요?
- Gemini Flash은(는) Google의 채팅 모델로, Api.Airforce 통합 게이트웨이를 통해 65개 이상의 다른 모델과 함께 제공됩니다.
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API로 Gemini Flash 사용하기
OpenAI 호환 — 모든 OpenAI SDK를 https://api.airforce/v1로 지정하고 모델로 gemini-flash를 전달하세요.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-flash",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);