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Gemini 2.5 Pro Preview 06 05
API 모델명: gemini-2.5-pro-preview-06-05
Gemini 2.5 Pro Preview 06 05은(는) Google의 채팅 모델로, Api.Airforce 통합 API에서 제공됩니다. 기능에는 추론이(가) 포함됩니다. 입력 100만 토큰당 ₩3,105, 출력 100만 토큰당 ₩18,656의 가격으로 제공됩니다. 이는 제공업체의 공식 입력 단가 ₩3,360보다 저렴합니다. 하나의 키로 OpenAI 호환 API를 통해, Api.Airforce의 100개 이상의 다른 모델과 함께 이 모델에 액세스하세요.
가격
제공업체의 공식 단가 대비 Api.Airforce 가격입니다.-7%
입력 길이별 요금
| 입력 길이 | 입력 / 1M 토큰 | 출력 / 1M 토큰 |
|---|---|---|
| ≤200000 | ≈ ₩2,823 | ≈ ₩16,936 |
| long_context | ≈ ₩5,645 | ≈ ₩25,404 |
사양
- 제공업체
- 유형
- 채팅 모델
기능
추론
Gemini 2.5 Pro Preview 06 05은(는) 어디에 사용되나요?
- 챗봇 & 어시스턴트 — 대화형 AI, 초안 작성, 요약 및 Q&A.
- 복잡한 추론 — 수학, 코딩 및 단계별 문제 해결.
Gemini 2.5 Pro Preview 06 05 vs. 유사 모델 비교
| 모델 | 지능 | 컨텍스트 | 입력 / 1M | 출력 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro Preview 06 05 | — | — | ₩3,105 | ₩18,656 |
| Gemini 3.8 Flash | 30.5 | — | — | — |
| AQA | — | — | ₩77,166 | ₩77,166 |
| Gemini 1.5 Flash | — | — | ₩134 | ₩524 |
가격은 Api.Airforce의 종량제 요금이며 1M 토큰 기준입니다. 컨텍스트는 최대 입력 길이입니다.
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Gemini 2.5 Pro Preview 06 05 — 자주 묻는 질문
- Gemini 2.5 Pro Preview 06 05 사용 비용은 얼마인가요?
- Gemini 2.5 Pro Preview 06 05은(는) 입력 1M 토큰당 ₩3,105, 출력 1M 토큰당 ₩18,656의 종량제로 청구됩니다. 구독 없이 사용한 만큼만 지불합니다.
- Gemini 2.5 Pro Preview 06 05은(는) 무엇을 할 수 있나요?
- Gemini 2.5 Pro Preview 06 05은(는) 추론을(를) 지원합니다.
- Gemini 2.5 Pro Preview 06 05은(는) 무료로 사용할 수 있나요?
- Gemini 2.5 Pro Preview 06 05은(는) 유료 종량제 모델입니다 — 구독 없이 사용량에 따라서만 청구됩니다.
- API로 Gemini 2.5 Pro Preview 06 05을(를) 어떻게 사용하나요?
- Gemini 2.5 Pro Preview 06 05은(는) OpenAI 호환입니다. OpenAI SDK의 엔드포인트를 https://api.airforce/v1로 지정하고 모델 ID gemini-2.5-pro-preview-06-05와 Api.Airforce API 키를 전달하세요.
- Gemini 2.5 Pro Preview 06 05은(는) 누가 만들었나요?
- Gemini 2.5 Pro Preview 06 05은(는) Google의 채팅 모델로, Api.Airforce 통합 게이트웨이를 통해 100개 이상의 다른 모델과 함께 제공됩니다.
실시간 지표 불러오는 중…
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API로 Gemini 2.5 Pro Preview 06 05 사용하기
OpenAI 호환 — 모든 OpenAI SDK를 https://api.airforce/v1로 지정하고 모델로 gemini-2.5-pro-preview-06-05를 전달하세요.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro-preview-06-05",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro-preview-06-05",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-pro-preview-06-05",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);