DeepSeek유료정상 운영 중
Deepseek
API 모델명: deepseek
Deepseek은(는) DeepSeek의 채팅 모델로, Api.Airforce 통합 API에서 제공됩니다. 64K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있습니다. 기능에는 도구 호출, 추론이(가) 포함됩니다. 입력 100만 토큰당 ₩1,320, 출력 100만 토큰당 ₩5,189의 가격으로 제공됩니다. 지식 기준일: 2024-07-31. 하나의 키로 OpenAI 호환 API를 통해, Api.Airforce의 65개 이상의 다른 모델과 함께 이 모델에 액세스하세요.
가격
사양
- 제공업체
- DeepSeek
- 유형
- 채팅 모델
- 컨텍스트 윈도우
- 64K 토큰
- 최대 출력
- 16K 토큰
- 지식 기준일
- 2024-07-31
- 입력
- text
- 출력
- text
기능
도구 호출추론스트리밍
Deepseek은(는) 어디에 사용되나요?
- 챗봇 & 어시스턴트 — 대화형 AI, 초안 작성, 요약 및 Q&A.
- 에이전트 & 자동화 — 다단계 워크플로를 위한 함수 호출 및 도구 사용.
- 복잡한 추론 — 수학, 코딩 및 단계별 문제 해결.
- 실시간 경험 — 반응형 채팅 및 앱을 위한 토큰 스트리밍.
Deepseek vs. 유사 모델 비교
| 모델 | 컨텍스트 | 입력 / 1M | 출력 / 1M |
|---|---|---|---|
| Deepseek | 64K | ₩1,320 | ₩5,189 |
| Deepseek R1 | 64K | ₩1,320 | ₩5,189 |
| Deepseek R1 250528 | — | ₩1,320 | ₩5,189 |
| Deepseek Reasoner | — | ₩1,320 | ₩5,189 |
가격은 Api.Airforce의 종량제 요금이며 1M 토큰 기준입니다. 컨텍스트는 최대 입력 길이입니다.
관련 모델
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Deepseek — 자주 묻는 질문
- Deepseek 사용 비용은 얼마인가요?
- Deepseek은(는) 입력 1M 토큰당 ₩1,320, 출력 1M 토큰당 ₩5,189의 종량제로 청구됩니다. 구독 없이 사용한 만큼만 지불합니다.
- Deepseek의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?
- Deepseek은(는) 최대 64K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 단일 응답에서 최대 16K 토큰을 반환할 수 있습니다.
- Deepseek은(는) 무엇을 할 수 있나요?
- Deepseek은(는) 도구 호출, 추론을(를) 지원합니다.
- Deepseek은(는) 무료로 사용할 수 있나요?
- Deepseek은(는) 유료 종량제 모델입니다 — 구독 없이 사용량에 따라서만 청구됩니다.
- API로 Deepseek을(를) 어떻게 사용하나요?
- Deepseek은(는) OpenAI 호환입니다. OpenAI SDK의 엔드포인트를 https://api.airforce/v1로 지정하고 모델 ID deepseek와 Api.Airforce API 키를 전달하세요.
- Deepseek은(는) 누가 만들었나요?
- Deepseek은(는) DeepSeek의 채팅 모델로, Api.Airforce 통합 게이트웨이를 통해 65개 이상의 다른 모델과 함께 제공됩니다.
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API로 Deepseek 사용하기
OpenAI 호환 — 모든 OpenAI SDK를 https://api.airforce/v1로 지정하고 모델로 deepseek를 전달하세요.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);