Iflytek有料稼働中
SparkDesk V3.5
APIモデル名: SparkDesk-v3.5
SparkDesk V3.5はIflytekのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 料金は入力100万トークンあたり¥2,012、出力100万トークンあたり¥2,012です。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
仕様
- プロバイダー
- Iflytek
- タイプ
- チャットモデル
SparkDesk V3.5 の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
SparkDesk V3.5 と類似モデルの比較
| モデル | 知能 | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| SparkDesk V3.5 | — | — | ¥2,012 | ¥2,012 |
| SparkDesk V1.1 | — | — | ¥671 | ¥671 |
| SparkDesk V2.1 | — | — | ¥1,340 | ¥1,340 |
| SparkDesk V3.1 | — | — | ¥2,012 | ¥2,012 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート(1Mトークンあたり)。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
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SparkDesk V3.5 — よくある質問
- SparkDesk V3.5 の料金はいくらですか?
- SparkDesk V3.5 は入力1Mトークンあたり ¥2,012、出力1Mトークンあたり ¥2,012 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- SparkDesk V3.5 には何ができますか?
- SparkDesk V3.5はIflytekのチャットモデルで、Api.Airforce APIからアクセスできます。
- SparkDesk V3.5 は無料で使えますか?
- SparkDesk V3.5 は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで SparkDesk V3.5 を使うにはどうすればよいですか?
- SparkDesk V3.5 はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID SparkDesk-v3.5 とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- SparkDesk V3.5 はどこが開発しましたか?
- SparkDesk V3.5はIflytekのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでSparkDesk V3.5を利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、SparkDesk-v3.5をモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "SparkDesk-v3.5",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="SparkDesk-v3.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "SparkDesk-v3.5",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);