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Qwen3.8 27b
APIモデル名: qwen3.8-27b
Qwen3.8 27bはAlibabaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 機能にはビジョン, 推論が含まれます。 料金は入力100万トークンあたり￥59、出力100万トークンあたり￥460です。 これはプロバイダーの公式入力レート￥56を下回っています。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
Api.Airforceの料金とプロバイダーの公式レートの比較。
仕様
- プロバイダー
- Alibaba
- タイプ
- チャットモデル
機能
ビジョン推論
Qwen3.8 27b の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
- 画像理解 — 写真・スクリーンショット・グラフ・スキャン文書の解析。
- 高度な推論 — 数学・コーディング・ステップバイステップの問題解決。
Qwen3.8 27b と類似モデルの比較
| モデル | 知能 | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27b | — | — | ￥59 | ￥460 |
| Qvq Max Latest | — | — | ￥134 | ￥535 |
| Qvq Plus | — | — | ￥45 | ￥110 |
| Qwen Coder Plus | — | — | ￥73 | ￥145 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート（1Mトークンあたり）。コンテキストは最大入力長を示します。
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Qwen3.8 27b — よくある質問
- Qwen3.8 27b の料金はいくらですか？
- Qwen3.8 27b は入力1Mトークンあたり ￥59、出力1Mトークンあたり ￥460 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- Qwen3.8 27b には何ができますか？
- Qwen3.8 27b は ビジョン, 推論 に対応しています。
- Qwen3.8 27b は無料で使えますか？
- Qwen3.8 27b は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Qwen3.8 27b を使うにはどうすればよいですか？
- Qwen3.8 27b はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID qwen3.8-27b とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Qwen3.8 27b はどこが開発しましたか？
- Qwen3.8 27bはAlibabaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでQwen3.8 27bを利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、qwen3.8-27bをモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.8-27b",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.8-27b",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);