Alibaba有料稼働中
Qwen3.7
APIモデル名: qwen3.7
Qwen3.7はAlibabaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えています。 機能にはツール呼び出し, 推論, プロンプトキャッシングが含まれます。 料金は入力100万トークンあたり¥413、出力100万トークンあたり¥1,235です。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
仕様
- プロバイダー
- Alibaba
- タイプ
- チャットモデル
- コンテキストウィンドウ
- 1M トークン
- 最大出力
- 66K トークン
- 入力
- text
- 出力
- text
- プロンプトキャッシング
- サポート済み
機能
ツール呼び出し推論プロンプトキャッシングストリーミング
Qwen3.7 の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
- エージェント・自動化 — ファンクションコールとツール使用による多段階ワークフロー。
- 高度な推論 — 数学・コーディング・ステップバイステップの問題解決。
- 長文コンテキスト処理 — ドキュメント全体やコードベースを1プロンプトで処理。
- リアルタイム体験 — トークンをストリーミングしてレスポンシブなチャットやアプリを実現。
Qwen3.7 と類似モデルの比較
| モデル | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|
| Qwen3.7 | 1M | ¥413 | ¥1,235 |
| Qwen Max | — | ¥82 | ¥332 |
| Qwen Plus | — | ¥29 | ¥67 |
| Qwen Turbo | — | — | — |
料金はApi.Airforceの従量課金レート(1Mトークンあたり)。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
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Qwen3.7 — よくある質問
- Qwen3.7 の料金はいくらですか?
- Qwen3.7 は入力1Mトークンあたり ¥413、出力1Mトークンあたり ¥1,235 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- Qwen3.7 のコンテキストウィンドウはどのくらいですか?
- Qwen3.7 は最大 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。 1回のレスポンスで最大 66K トークンを返すことができます。
- Qwen3.7 には何ができますか?
- Qwen3.7 は ツール呼び出し, 推論, プロンプトキャッシング に対応しています。
- Qwen3.7 は無料で使えますか?
- Qwen3.7 は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Qwen3.7 を使うにはどうすればよいですか?
- Qwen3.7 はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID qwen3.7 とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Qwen3.7 はどこが開発しましたか?
- Qwen3.7はAlibabaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて65+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
APIでQwen3.7を利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、qwen3.7をモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="qwen3.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.7",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);