Perceptron有料稼働中
Perceptron Mk1
APIモデル名: perceptron-mk1
Perceptron Mk1はPerceptronのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 機能にはビジョンが含まれます。 料金は入力100万トークンあたり¥27、出力100万トークンあたり¥261です。 これはプロバイダーの公式入力レート¥24を下回っています。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
Api.Airforceの料金とプロバイダーの公式レートの比較。
仕様
- プロバイダー
- Perceptron
- タイプ
- チャットモデル
機能
ビジョン
Perceptron Mk1 の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
- 画像理解 — 写真・スクリーンショット・グラフ・スキャン文書の解析。
Perceptron Mk1 と類似モデルの比較
| モデル | 知能 | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Perceptron Mk1 | — | — | ¥27 | ¥261 |
| Perceptron Mk1.5 | — | — | ¥27 | ¥261 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 22.2 | — | ¥40 | ¥326 |
| Gemini 3.6 Flash | 34.0 | — | ¥194 | ¥975 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート(1Mトークンあたり)。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
Perceptron Mk1.5Perceptron · ¥27 / 1MGemini 3.5 Flash LiteGoogle · ¥40 / 1MGemini 3.6 FlashGoogle · ¥194 / 1MGemini 3.7 FlashGoogle · ¥57 / 1MGemini 3.8 FlashGoogle · ¥13 / 1MGemini 4 ArgonGoogle · ¥318 / 1MGemini Embedding 001Google · ¥14 / 1MGemini Embedding 2Google · ¥16 / 1MGemini Embedding 2 PreviewGoogle · ¥32 / 1MGemini FlashGoogleGemini Flash LatestGoogle · ¥60 / 1MGemini Flash Lite LatestGoogle · ¥21 / 1M
Perceptron Mk1 — よくある質問
- Perceptron Mk1 の料金はいくらですか?
- Perceptron Mk1 は入力1Mトークンあたり ¥27、出力1Mトークンあたり ¥261 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- Perceptron Mk1 には何ができますか?
- Perceptron Mk1 は ビジョン に対応しています。
- Perceptron Mk1 は無料で使えますか?
- Perceptron Mk1 は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Perceptron Mk1 を使うにはどうすればよいですか?
- Perceptron Mk1 はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID perceptron-mk1 とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Perceptron Mk1 はどこが開発しましたか?
- Perceptron Mk1はPerceptronのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでPerceptron Mk1を利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、perceptron-mk1をモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perceptron-mk1",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="perceptron-mk1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "perceptron-mk1",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);