Meta有料稼働中
Llama 3 8B
APIモデル名: llama-3-8b
Llama 3 8BはMetaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 料金は入力100万トークンあたり￥205、出力100万トークンあたり￥205です。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
仕様
- プロバイダー
- Meta
- タイプ
- チャットモデル
Llama 3 8B の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
Llama 3 8B と類似モデルの比較
| モデル | 知能 | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3 8B | — | — | ￥205 | ￥205 |
| Aion Rp Llama 3.1 8B | — | — | ￥139 | ￥278 |
| Hermes 3 Llama 3.1 405B | — | — | ￥174 | ￥174 |
| Hermes 3 Llama 3.1 70B | — | — | ￥122 | ￥122 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート（1Mトークンあたり）。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
Aion Rp Llama 3.1 8BMeta · ￥139 / 1MHermes 3 Llama 3.1 405BMeta · ￥174 / 1MHermes 3 Llama 3.1 70BMeta · ￥122 / 1MLlama 2 13BMeta · ￥308 / 1MLlama 2 70BMeta · ￥205 / 1MLlama 2 7BMeta · ￥205 / 1MLlama 3 70BMeta · ￥411 / 1MLlama 3.1 405B InstructMeta · ￥924 / 1MLlama 3.1 8B InstructMeta · ￥9 / 1MLlama 3.2 1B InstructMeta · ￥6 / 1MLlama 3.2 3B InstructMeta · ￥9 / 1MLlama 3.3 70BMeta · ￥66 / 1M
Llama 3 8B — よくある質問
- Llama 3 8B の料金はいくらですか？
- Llama 3 8B は入力1Mトークンあたり ￥205、出力1Mトークンあたり ￥205 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- Llama 3 8B には何ができますか？
- Llama 3 8BはMetaのチャットモデルで、Api.Airforce APIからアクセスできます。
- Llama 3 8B は無料で使えますか？
- Llama 3 8B は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Llama 3 8B を使うにはどうすればよいですか？
- Llama 3 8B はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID llama-3-8b とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Llama 3 8B はどこが開発しましたか？
- Llama 3 8BはMetaのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでLlama 3 8Bを利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、llama-3-8bをモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3-8b",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="llama-3-8b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "llama-3-8b",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);