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Gemini Pro
APIモデル名: gemini-pro
Gemini ProはGoogleのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
仕様
- プロバイダー
- タイプ
- チャットモデル
Gemini Pro の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
Gemini Pro と類似モデルの比較
| モデル | 知能 | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini Pro | — | — | — | — |
| Gemini 2.5 Flash | 14.1 | 1M | ¥64 | ¥398 |
| Gemini 2.5 Flash Lite | — | — | ¥13 | ¥49 |
| Gemini 2.5 Pro | 25.8 | 2M | ¥112 | ¥350 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート(1Mトークンあたり)。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
Gemini 2.5 FlashGoogle · ¥64 / 1MGemini 2.5 Flash LiteGoogle · ¥13 / 1MGemini 2.5 ProGoogle · ¥112 / 1MGemini 3 FlashGoogle · ¥41 / 1MGemini 3 ProGoogle · ¥143 / 1MGemini 3.1 Flash LiteGoogle · ¥22 / 1MGemini 3.1 ProGoogle · ¥159 / 1MGemini 3.1 Pro Preview CustomtoolsGoogle · ¥220 / 1MGemini 3.5 FlashGoogle · ¥191 / 1MGemini 3.5 Flash LiteGoogle · ¥40 / 1MGemini 3.6 FlashGoogle · ¥196 / 1MGemini Embedding 001Google · ¥14 / 1M
Gemini Pro — よくある質問
- Gemini Pro の料金はいくらですか?
- Gemini Pro はトークン単位ではなく生成単位で課金されます。現在の料金はpricing pageをご確認ください。
- Gemini Pro には何ができますか?
- Gemini ProはGoogleのチャットモデルで、Api.Airforce APIからアクセスできます。
- Gemini Pro は無料で使えますか?
- Gemini Pro は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Gemini Pro を使うにはどうすればよいですか?
- Gemini Pro はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID gemini-pro とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Gemini Pro はどこが開発しましたか?
- Gemini ProはGoogleのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでGemini Proを利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、gemini-proをモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-pro",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);