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Embedding V1
APIモデル名: Embedding-V1
Embedding V1はBaiduのチャットモデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 料金は入力100万トークンあたり￥16、出力100万トークンあたり￥16です。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
仕様
- プロバイダー
- Baidu
- タイプ
- チャットモデル
Embedding V1 の活用シーン
- チャットボット・アシスタント — 会話AI、文章作成、要約、Q&A。
Embedding V1 と類似モデルの比較
| モデル | 知能 | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Embedding V1 | — | — | ￥16 | ￥16 |
| ERNIE 3.5 8K | — | — | ￥124 | ￥124 |
| ERNIE 4.0 8K | — | — | ￥1,111 | ￥1,111 |
| ERNIE Character 8K | — | — | ￥33 | ￥64 |
料金はApi.Airforceの従量課金レート（1Mトークンあたり）。コンテキストは最大入力長を示します。
関連モデル
ERNIE 3.5 8KBaidu · ￥124 / 1MERNIE 4.0 8KBaidu · ￥1,111 / 1MERNIE Character 8KBaidu · ￥33 / 1MERNIE Functions 8KBaidu · ￥33 / 1MERNIE Lite 8KBaidu · ￥27 / 1MERNIE Speed 128KBaidu · ￥33 / 1MERNIE Speed 8KBaidu · ￥33 / 1MERNIE Tiny 8KBaidu · ￥11 / 1MDoubao Seed 2.0 MiniBytedance · ￥22 / 1MDoubao Seed 2.0 MiniBytedance · ￥5 / 1MDoubao Seed 2.0 ProBytedance · ￥234 / 1MDoubao Seed 2.1 ProBytedance · ￥137 / 1M
Embedding V1 — よくある質問
- Embedding V1 の料金はいくらですか？
- Embedding V1 は入力1Mトークンあたり ￥16、出力1Mトークンあたり ￥16 の従量課金制です。サブスクリプション不要 — 使った分だけ課金されます。
- Embedding V1 には何ができますか？
- Embedding V1はBaiduのチャットモデルで、Api.Airforce APIからアクセスできます。
- Embedding V1 は無料で使えますか？
- Embedding V1 は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Embedding V1 を使うにはどうすればよいですか？
- Embedding V1 はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID Embedding-V1 とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Embedding V1 はどこが開発しましたか？
- Embedding V1はBaiduのチャットモデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでEmbedding V1を利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、Embedding-V1をモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Embedding-V1",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="Embedding-V1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "Embedding-V1",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);