ElevenLabs有料稼働中モデレート対象
Eleven Flash V2/text To Speech
APIモデル名: eleven_flash_v2/text-to-speech
Eleven Flash V2/text To SpeechはElevenLabsの音楽生成モデルで、Api.Airforceの統合APIで提供されています。 1つのキーでOpenAI互換APIを通じてアクセスでき、Api.Airforce上の他の65以上のモデルと併せて利用できます。
料金
仕様
- プロバイダー
- ElevenLabs
- タイプ
- 音楽生成モデル
Eleven Flash V2/text To Speech の活用シーン
- 音楽・オーディオ生成 — BGM、ジングル、サウンドスケープ。
関連モデル
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Eleven Flash V2/text To Speech — よくある質問
- Eleven Flash V2/text To Speech の料金はいくらですか？
- Eleven Flash V2/text To Speech はトークン単位ではなく生成単位で課金されます。現在の料金はpricing pageをご確認ください。
- Eleven Flash V2/text To Speech には何ができますか？
- Eleven Flash V2/text To SpeechはElevenLabsの音楽生成モデルで、Api.Airforce APIからアクセスできます。
- Eleven Flash V2/text To Speech は無料で使えますか？
- Eleven Flash V2/text To Speech は従量課金制の有料モデルです — サブスクリプション不要、使用量分のみ課金されます。
- APIで Eleven Flash V2/text To Speech を使うにはどうすればよいですか？
- Eleven Flash V2/text To Speech はOpenAI互換です。任意のOpenAI SDKの向き先を https://api.airforce/v1 に変更し、モデルID eleven_flash_v2/text-to-speech とApi.AirforceのAPIキーを渡してください。
- Eleven Flash V2/text To Speech はどこが開発しましたか？
- Eleven Flash V2/text To SpeechはElevenLabsの音楽生成モデルで、Api.Airforceの統合ゲートウェイを通じて100+の他のモデルとともに提供されています。
リアルタイムメトリクスを読み込み中…
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APIでEleven Flash V2/text To Speechを利用する
OpenAI互換 — 任意のOpenAI SDKをhttps://api.airforce/v1に向け、eleven_flash_v2/text-to-speechをモデルとして渡してください。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "eleven_flash_v2/text-to-speech",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="eleven_flash_v2/text-to-speech",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "eleven_flash_v2/text-to-speech",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);