AnthropicA pagamentoOperativo
Text Embedding 3 Small
Nome del modello API: text-embedding-3-small
Text Embedding 3 Small è il modello di embedding di Anthropic, servito sull'API unificata di Api.Airforce. Ha un prezzo di 0,02 € per milione di token di input e 0,02 € per milione di token di output. Accedi tramite l'API compatibile con OpenAI con una sola chiave, insieme a oltre 65 altri modelli su Api.Airforce.
Prezzi
Prezzo di Api.Airforce rispetto alla tariffa ufficiale del provider.
Specifiche
- Provider
- Anthropic
- Tipo
- modello di embedding
A cosa serve Text Embedding 3 Small?
- models.detail.useCases.embedding
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Text Embedding 3 Small — domande frequenti
- Quanto costa Text Embedding 3 Small?
- Text Embedding 3 Small viene fatturato pay-as-you-go a 0,02 € per 1M token in input e 0,02 € per 1M token in output. Non è richiesto alcun abbonamento — paghi solo ciò che usi.
- Cosa può fare Text Embedding 3 Small?
- Text Embedding 3 Small è il modello di embedding di Anthropic, accessibile tramite l'API di Api.Airforce.
- Text Embedding 3 Small è gratuito?
- Text Embedding 3 Small è un modello pay-as-you-go a pagamento — nessun abbonamento, paghi solo per l'utilizzo effettivo.
- Come si usa Text Embedding 3 Small tramite API?
- Text Embedding 3 Small è compatibile con OpenAI. Punta qualsiasi SDK OpenAI su https://api.airforce/v1 e passa l'ID modello text-embedding-3-small con la tua chiave API di Api.Airforce.
- Chi ha creato Text Embedding 3 Small?
- Text Embedding 3 Small è il modello di embedding di Anthropic, disponibile tramite il gateway unificato Api.Airforce insieme ad altri 100+ modelli.
Caricamento delle metriche in tempo reale…
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Usa Text Embedding 3 Small tramite l'API
Compatibile con OpenAI — punta qualsiasi SDK OpenAI verso https://api.airforce/v1 e passa text-embedding-3-small come modello.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="text-embedding-3-small",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "text-embedding-3-small",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);