Quanto costa Llama 2 13B?

Llama 2 13B viene fatturato pay-as-you-go a 1,75 € per 1M token in input e 1,75 € per 1M token in output. Non è richiesto alcun abbonamento — paghi solo ciò che usi.

Cosa può fare Llama 2 13B?

Llama 2 13B è il modello di chat di Meta, accessibile tramite l'API di Api.Airforce.

Llama 2 13B è gratuito?

Llama 2 13B è un modello pay-as-you-go a pagamento — nessun abbonamento, paghi solo per l'utilizzo effettivo.

Come si usa Llama 2 13B tramite API?

Llama 2 13B è compatibile con OpenAI. Punta qualsiasi SDK OpenAI su https://api.airforce/v1 e passa l'ID modello llama-2-13b con la tua chiave API di Api.Airforce.

Chi ha creato Llama 2 13B?

Llama 2 13B è il modello di chat di Meta, disponibile tramite il gateway unificato Api.Airforce insieme ad altri 100+ modelli.

MetaA pagamentoOperativo

Llama 2 13B

Nome del modello API: llama-2-13b

Llama 2 13B è il modello di chat di Meta, servito sull'API unificata di Api.Airforce. Ha un prezzo di 1,75 € per milione di token di input e 1,75 € per milione di token di output. Accedi tramite l'API compatibile con OpenAI con una sola chiave, insieme a oltre 65 altri modelli su Api.Airforce.

Ottieni una chiave API Visualizza i prezzi

Prezzi

Input / 1M token

≈ 1,75 €

Output / 1M token

≈ 1,75 €

Lettura cache / 1M token

≈ 0,026882 €

Scrittura cache / 1M token

≈ 2,186418 €

Specifiche

Provider: Meta
Tipo: modello di chat

A cosa serve Llama 2 13B?

Chatbot e assistenti — AI conversazionale, redazione, sintesi e Q&A.

Llama 2 13B vs. modelli simili

Modello	Intelligenza	Contesto	Input / 1M	Output / 1M
Llama 2 13B	—	—	1,75 €	1,75 €
Aion Rp Llama 3.1 8B	—	—	0,79 €	1,58 €
Hermes 3 Llama 3.1 405B	—	—	0,99 €	0,99 €
Hermes 3 Llama 3.1 70B	6.0	—	0,69 €	0,69 €

I prezzi sono le tariffe pay-as-you-go di Api.Airforce per 1M token. Il contesto è la lunghezza massima dell'input.

Modelli correlati

Aion Rp Llama 3.1 8BMeta · 0,79 € / 1M Hermes 3 Llama 3.1 405BMeta · 0,99 € / 1M Hermes 3 Llama 3.1 70BMeta · 0,69 € / 1M Llama 2 70BMeta · 1,16 € / 1M Llama 2 7BMeta · 1,16 € / 1M Llama 3 70BMeta · 2,33 € / 1M Llama 3 8BMeta · 1,16 € / 1M Llama 3.1 405B InstructMeta · 5,24 € / 1M Llama 3.1 70B InstructMeta · 0,39 € / 1M Llama 3.1 8B InstructMeta · 0,05 € / 1M Llama 3.2 1B InstructMeta · 0,04 € / 1M Llama 3.2 3B InstructMeta · 0,05 € / 1M

Llama 2 13B — domande frequenti

Quanto costa Llama 2 13B?: Llama 2 13B viene fatturato pay-as-you-go a 1,75 € per 1M token in input e 1,75 € per 1M token in output. Non è richiesto alcun abbonamento — paghi solo ciò che usi.
Cosa può fare Llama 2 13B?: Llama 2 13B è il modello di chat di Meta, accessibile tramite l'API di Api.Airforce.
Llama 2 13B è gratuito?: Llama 2 13B è un modello pay-as-you-go a pagamento — nessun abbonamento, paghi solo per l'utilizzo effettivo.
Come si usa Llama 2 13B tramite API?: Llama 2 13B è compatibile con OpenAI. Punta qualsiasi SDK OpenAI su https://api.airforce/v1 e passa l'ID modello llama-2-13b con la tua chiave API di Api.Airforce.
Chi ha creato Llama 2 13B?: Llama 2 13B è il modello di chat di Meta, disponibile tramite il gateway unificato Api.Airforce insieme ad altri 100+ modelli.

Tutti i modelli·Guida rapida·Riferimento API Chat

Usa Llama 2 13B tramite l'API

Compatibile con OpenAI — punta qualsiasi SDK OpenAI verso https://api.airforce/v1 e passa llama-2-13b come modello.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-2-13b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="llama-2-13b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "llama-2-13b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);