ZhipuA pagamentoOperativo
Glm 4
Nome del modello API: glm-4
Glm 4 è il modello di chat di Zhipu, servito sull'API unificata di Api.Airforce. Ha un prezzo di 0,05 € per milione di token di input e 0,23 € per milione di token di output. Accedi tramite l'API compatibile con OpenAI con una sola chiave, insieme a oltre 65 altri modelli su Api.Airforce.
Prezzi
Specifiche
- Provider
- Zhipu
- Tipo
- modello di chat
A cosa serve Glm 4?
- Chatbot e assistenti — AI conversazionale, redazione, sintesi e Q&A.
Glm 4 vs. modelli simili
| Modello | Contesto | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|
| Glm 4 | — | 0,05 € | 0,23 € |
| Glm 4.5 Air | 131K | 0,18 € | 0,75 € |
| Glm 4.7 Flash | 203K | Gratuito | Gratuito |
| Glm 4.7 Free | 205K | Gratuito | Gratuito |
I prezzi sono le tariffe pay-as-you-go di Api.Airforce per 1M token. Il contesto è la lunghezza massima dell'input.
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Glm 4 — domande frequenti
- Quanto costa Glm 4?
- Glm 4 viene fatturato pay-as-you-go a 0,05 € per 1M token in input e 0,23 € per 1M token in output. Non è richiesto alcun abbonamento — paghi solo ciò che usi.
- Cosa può fare Glm 4?
- Glm 4 è il modello di chat di Zhipu, accessibile tramite l'API di Api.Airforce.
- Glm 4 è gratuito?
- Glm 4 è un modello pay-as-you-go a pagamento — nessun abbonamento, paghi solo per l'utilizzo effettivo.
- Come si usa Glm 4 tramite API?
- Glm 4 è compatibile con OpenAI. Punta qualsiasi SDK OpenAI su https://api.airforce/v1 e passa l'ID modello glm-4 con la tua chiave API di Api.Airforce.
- Chi ha creato Glm 4?
- Glm 4 è il modello di chat di Zhipu, disponibile tramite il gateway unificato Api.Airforce insieme ad altri 65+ modelli.
Caricamento delle metriche in tempo reale…
Caricamento delle metriche in tempo reale…
Usa Glm 4 tramite l'API
Compatibile con OpenAI — punta qualsiasi SDK OpenAI verso https://api.airforce/v1 e passa glm-4 come modello.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="glm-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);