Quanto costa Gemma 3 4b It?

Gemma 3 4b It viene fatturato pay-as-you-go a 49,78 € per 1M token in input e 49,78 € per 1M token in output. Non è richiesto alcun abbonamento — paghi solo ciò che usi.

Qual è la finestra di contesto di Gemma 3 4b It?

Gemma 3 4b It supporta una finestra di contesto fino a 131K token. Può restituire fino a 16K token in una singola risposta.

Cosa può fare Gemma 3 4b It?

Gemma 3 4b It supporta Visione.

Gemma 3 4b It è gratuito?

Gemma 3 4b It è un modello pay-as-you-go a pagamento — nessun abbonamento, paghi solo per l'utilizzo effettivo.

Come si usa Gemma 3 4b It tramite API?

Gemma 3 4b It è compatibile con OpenAI. Punta qualsiasi SDK OpenAI su https://api.airforce/v1 e passa l'ID modello gemma-3-4b-it con la tua chiave API di Api.Airforce.

Chi ha creato Gemma 3 4b It?

Gemma 3 4b It è il modello di chat di Google, disponibile tramite il gateway unificato Api.Airforce insieme ad altri 100+ modelli.

GoogleA pagamentoOperativo

Gemma 3 4b It

Nome del modello API: gemma-3-4b-it

Gemma 3 4b It è il modello di chat di Google, servito sull'API unificata di Api.Airforce. Ha una finestra di contesto di 131K token. Oltre al testo, accetta image come input. Le funzionalità includono Visione. Ha un prezzo di 49,78 € per milione di token di input e 49,78 € per milione di token di output. Data limite delle conoscenze: 2024-08-31. Accedi tramite l'API compatibile con OpenAI con una sola chiave, insieme a oltre 65 altri modelli su Api.Airforce.

Ottieni una chiave API Visualizza i prezzi

Prezzi

Input / 1M token

≈ 49,78 €

Output / 1M token

≈ 49,78 €

Lettura cache / 1M token

≈ 4,98 €

Specifiche

Provider: Google
Tipo: modello di chat
Finestra di contesto: 131K token
Output massimo: 16K token
Data limite delle conoscenze: 2024-08-31
Input: text, image
Output: text

Funzionalità

VisioneStreaming

A cosa serve Gemma 3 4b It?

Chatbot e assistenti — AI conversazionale, redazione, sintesi e Q&A.
Comprensione delle immagini — analisi di foto, screenshot, grafici e documenti scansionati.
Esperienze in tempo reale — streaming di token per chat e app reattive.

Gemma 3 4b It vs. modelli simili

Modello	Intelligenza	Contesto	Input / 1M	Output / 1M
Gemma 3 4b It	—	131K	49,78 €	49,78 €
Gemini 2.0 Flash	—	1M	0,11 €	0,45 €
Gemini 2.0 Flash 001	—	—	0,11 €	0,45 €
Gemini 2.0 Flash Lite	—	—	0,08 €	0,33 €

I prezzi sono le tariffe pay-as-you-go di Api.Airforce per 1M token. Il contesto è la lunghezza massima dell'input.

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Gemma 3 4b It — domande frequenti

Quanto costa Gemma 3 4b It?: Gemma 3 4b It viene fatturato pay-as-you-go a 49,78 € per 1M token in input e 49,78 € per 1M token in output. Non è richiesto alcun abbonamento — paghi solo ciò che usi.
Qual è la finestra di contesto di Gemma 3 4b It?: Gemma 3 4b It supporta una finestra di contesto fino a 131K token. Può restituire fino a 16K token in una singola risposta.
Cosa può fare Gemma 3 4b It?: Gemma 3 4b It supporta Visione.
Gemma 3 4b It è gratuito?: Gemma 3 4b It è un modello pay-as-you-go a pagamento — nessun abbonamento, paghi solo per l'utilizzo effettivo.
Come si usa Gemma 3 4b It tramite API?: Gemma 3 4b It è compatibile con OpenAI. Punta qualsiasi SDK OpenAI su https://api.airforce/v1 e passa l'ID modello gemma-3-4b-it con la tua chiave API di Api.Airforce.
Chi ha creato Gemma 3 4b It?: Gemma 3 4b It è il modello di chat di Google, disponibile tramite il gateway unificato Api.Airforce insieme ad altri 100+ modelli.

Tutti i modelli·Guida rapida·Riferimento API Chat

Usa Gemma 3 4b It tramite l'API

Compatibile con OpenAI — punta qualsiasi SDK OpenAI verso https://api.airforce/v1 e passa gemma-3-4b-it come modello.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-3-4b-it",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemma-3-4b-it",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemma-3-4b-it",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);