Gemini Pro

Prezzi

Specifiche

Provider

Google

Tipo

modello di chat

Finestra di contesto

1M token

Output massimo

66K token

Input

audio, file, image, text, video

Output

text

Caching dei prompt

Supportato

Funzionalità

A cosa serve Gemini Pro?

• Chatbot e assistenti — AI conversazionale, redazione, sintesi e Q&A.
• Comprensione delle immagini — analisi di foto, screenshot, grafici e documenti scansionati.
• Agenti e automazione — function calling e uso di strumenti per flussi di lavoro multi-step.
• Ragionamento complesso — matematica, programmazione e risoluzione di problemi passo dopo passo.
• Analisi di documenti — riepilogo e risposta a domande su file lunghi.
• Attività a contesto lungo — elabora interi documenti o codebase in un singolo prompt.
• Esperienze in tempo reale — streaming di token per chat e app reattive.

Gemini Pro vs. modelli simili

I prezzi sono le tariffe pay-as-you-go di Api.Airforce per 1M token. Il contesto è la lunghezza massima dell'input.

Modelli correlati

Usa Gemini Pro tramite l'API

Compatibile con OpenAI — punta qualsiasi SDK OpenAI verso https://api.airforce/v1 e passa gemini-pro come modello.

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-pro",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);