Quanto costa Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 viene fatturato pay-as-you-go a 0,03 € per 1M token in input e 0,03 € per 1M token in output. Non è richiesto alcun abbonamento — paghi solo ciò che usi.

Cosa può fare Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 è il modello di chat di Google, accessibile tramite l'API di Api.Airforce.

Gemini Embedding 2 è gratuito?

Gemini Embedding 2 è un modello pay-as-you-go a pagamento — nessun abbonamento, paghi solo per l'utilizzo effettivo.

Come si usa Gemini Embedding 2 tramite API?

Gemini Embedding 2 è compatibile con OpenAI. Punta qualsiasi SDK OpenAI su https://api.airforce/v1 e passa l'ID modello gemini-embedding-2 con la tua chiave API di Api.Airforce.

Chi ha creato Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 è il modello di chat di Google, disponibile tramite il gateway unificato Api.Airforce insieme ad altri 100+ modelli.

GoogleA pagamentoOperativo

Gemini Embedding 2

Nome del modello API: gemini-embedding-2

Gemini Embedding 2 è il modello di chat di Google, servito sull'API unificata di Api.Airforce. Ha un prezzo di 0,03 € per milione di token di input e 0,03 € per milione di token di output. Accedi tramite l'API compatibile con OpenAI con una sola chiave, insieme a oltre 65 altri modelli su Api.Airforce.

Ottieni una chiave API Visualizza i prezzi

Prezzi

Input / 1M token

≈ 0,03 €

Output / 1M token

≈ 0,03 €

Specifiche

Provider: Google
Tipo: modello di chat

A cosa serve Gemini Embedding 2?

Chatbot e assistenti — AI conversazionale, redazione, sintesi e Q&A.

Gemini Embedding 2 vs. modelli simili

Modello	Intelligenza	Contesto	Input / 1M	Output / 1M
Gemini Embedding 2	—	—	0,03 €	0,03 €
Gemini 2.5 Flash	14.1	1M	0,35 €	2,17 €
Gemini 2.5 Flash Lite	—	—	0,07 €	0,27 €
Gemini 2.5 Pro	25.8	2M	0,99 €	7,89 €

I prezzi sono le tariffe pay-as-you-go di Api.Airforce per 1M token. Il contesto è la lunghezza massima dell'input.

Modelli correlati

Gemini 2.5 FlashGoogle · 0,35 € / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · 0,07 € / 1M Gemini 2.5 ProGoogle · 0,99 € / 1M Gemini 3 FlashGoogle · 0,23 € / 1M Gemini 3 ProGoogle · 1,37 € / 1M Gemini 3.1 Flash LiteGoogle · 0,12 € / 1M Gemini 3.1 ProGoogle · 0,87 € / 1M Gemini 3.1 Pro Preview CustomtoolsGoogle · 1,20 € / 1M Gemini 3.5 FlashGoogle · 1,04 € / 1M Gemini 3.5 Flash LiteGoogle · 0,22 € / 1M Gemini 3.6 FlashGoogle · 1,07 € / 1M Gemma 4 26b A4b ItGoogle · Gratuito

Gemini Embedding 2 — domande frequenti

Quanto costa Gemini Embedding 2?: Gemini Embedding 2 viene fatturato pay-as-you-go a 0,03 € per 1M token in input e 0,03 € per 1M token in output. Non è richiesto alcun abbonamento — paghi solo ciò che usi.
Cosa può fare Gemini Embedding 2?: Gemini Embedding 2 è il modello di chat di Google, accessibile tramite l'API di Api.Airforce.
Gemini Embedding 2 è gratuito?: Gemini Embedding 2 è un modello pay-as-you-go a pagamento — nessun abbonamento, paghi solo per l'utilizzo effettivo.
Come si usa Gemini Embedding 2 tramite API?: Gemini Embedding 2 è compatibile con OpenAI. Punta qualsiasi SDK OpenAI su https://api.airforce/v1 e passa l'ID modello gemini-embedding-2 con la tua chiave API di Api.Airforce.
Chi ha creato Gemini Embedding 2?: Gemini Embedding 2 è il modello di chat di Google, disponibile tramite il gateway unificato Api.Airforce insieme ad altri 100+ modelli.

Tutti i modelli·Guida rapida·Riferimento API Chat

Usa Gemini Embedding 2 tramite l'API

Compatibile con OpenAI — punta qualsiasi SDK OpenAI verso https://api.airforce/v1 e passa gemini-embedding-2 come modello.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);