Gemini 4 Argon
Nome del modello API: gemini-4-argon
Gemini 4 Argon è il modello di chat di Google, servito sull'API unificata di Api.Airforce. Ha una finestra di contesto di 1M token. Oltre al testo, accetta image, file come input. Le funzionalità includono Visione, Chiamata di strumenti, Ragionamento, Documenti, Caching dei prompt. Ha un prezzo di 1,79 € per milione di token di input e 8,93 € per milione di token di output. Questo è inferiore alla tariffa input ufficiale del provider di 1,78 €. Data limite delle conoscenze: 2026-06. Accedi tramite l'API compatibile con OpenAI con una sola chiave, insieme a oltre 65 altri modelli su Api.Airforce.
Prezzi
Prezzo di Api.Airforce rispetto alla tariffa ufficiale del provider.
Specifiche
- Provider
- Tipo
- modello di chat
- Finestra di contesto
- 1M token
- Output massimo
- 128K token
- Data limite delle conoscenze
- 2026-06
- Input
- text, image, file
- Output
- text
- Caching dei prompt
- Supportato
Funzionalità
Benchmark
Valutazioni indipendenti e velocità misurata da Artificial Analysis.
Gemini 4 Argon (High)
Fonte: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
A cosa serve Gemini 4 Argon?
- Chatbot e assistenti — AI conversazionale, redazione, sintesi e Q&A.
- Comprensione delle immagini — analisi di foto, screenshot, grafici e documenti scansionati.
- Agenti e automazione — function calling e uso di strumenti per flussi di lavoro multi-step.
- Ragionamento complesso — matematica, programmazione e risoluzione di problemi passo dopo passo.
- Analisi di documenti — riepilogo e risposta a domande su file lunghi.
- Attività a contesto lungo — elabora interi documenti o codebase in un singolo prompt.
- Esperienze in tempo reale — streaming di token per chat e app reattive.
Gemini 4 Argon vs. modelli simili
| Modello | Intelligenza | Contesto | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 50.4 | 1M | 1,79 € | 8,93 € |
| Gemini 3.8 Flash | 30.5 | — | — | — |
| AQA | — | — | 51,09 € | 51,09 € |
| Gemini 1.5 Flash | — | — | 0,09 € | 0,35 € |
I prezzi sono le tariffe pay-as-you-go di Api.Airforce per 1M token. Il contesto è la lunghezza massima dell'input.
Modelli correlati
Gemini 4 Argon — domande frequenti
- Quanto costa Gemini 4 Argon?
- Gemini 4 Argon viene fatturato pay-as-you-go a 1,79 € per 1M token in input e 8,93 € per 1M token in output. Non è richiesto alcun abbonamento — paghi solo ciò che usi.
- Qual è la finestra di contesto di Gemini 4 Argon?
- Gemini 4 Argon supporta una finestra di contesto fino a 1M token. Può restituire fino a 128K token in una singola risposta.
- Cosa può fare Gemini 4 Argon?
- Gemini 4 Argon supporta Visione, Chiamata di strumenti, Ragionamento, Documenti, Caching dei prompt.
- Gemini 4 Argon è gratuito?
- Gemini 4 Argon è un modello pay-as-you-go a pagamento — nessun abbonamento, paghi solo per l'utilizzo effettivo.
- Come si usa Gemini 4 Argon tramite API?
- Gemini 4 Argon è compatibile con OpenAI. Punta qualsiasi SDK OpenAI su https://api.airforce/v1 e passa l'ID modello gemini-4-argon con la tua chiave API di Api.Airforce.
- Chi ha creato Gemini 4 Argon?
- Gemini 4 Argon è il modello di chat di Google, disponibile tramite il gateway unificato Api.Airforce insieme ad altri 100+ modelli.
Usa Gemini 4 Argon tramite l'API
Compatibile con OpenAI — punta qualsiasi SDK OpenAI verso https://api.airforce/v1 e passa gemini-4-argon come modello.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-4-argon",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-4-argon",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
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