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Gemini 3.5 Flash

Nome del modello API: gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash è il modello di chat di Google, servito sull'API unificata di Api.Airforce. Ha una finestra di contesto di 128K token. Oltre al testo, accetta image, video, file, audio come input. Le funzionalità includono Visione, Chiamata di strumenti, Ragionamento, Documenti, Caching dei prompt. Ha un prezzo di 1,03 € per milione di token di input e 6,19 € per milione di token di output. Questo è inferiore alla tariffa input ufficiale del provider di 1,29 €. Accedi tramite l'API compatibile con OpenAI con una sola chiave, insieme a oltre 65 altri modelli su Api.Airforce.

Prezzi

Input / 1M token
≈ 1,03 €
Output / 1M token
≈ 6,19 €
Tariffa input ufficiale
≈ 1,29 €

Prezzo di Api.Airforce rispetto alla tariffa ufficiale del provider.

Specifiche

Provider
Google
Tipo
modello di chat
Finestra di contesto
128K token
Output massimo
66K token
Input
text, image, video, file, audio
Output
text

Funzionalità

VisioneChiamata di strumentiRagionamentoDocumentiCaching dei promptStreaming

Usa Gemini 3.5 Flash tramite l'API

Compatibile con OpenAI — punta qualsiasi SDK OpenAI verso https://api.airforce/v1 e passa gemini-3.5-flash come modello.

cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.5-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

Prestazioni in tempo reale

Throughput e latenza reali tra i fornitori che servono questo modello.

Caricamento delle metriche in tempo reale…

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