Gemini 3.1 Pro Preview
Nome del modello API: gemini-3.1-pro-preview
Gemini 3.1 Pro Preview è il modello di chat di Google, servito sull'API unificata di Api.Airforce. Ha una finestra di contesto di 2M token. Oltre al testo, accetta image, audio, video, document come input. Le funzionalità includono Visione, Chiamata di strumenti, Ragionamento, Documenti, Caching dei prompt. Ha un prezzo di 2,25 € per milione di token di input e 13,53 € per milione di token di output. Data limite delle conoscenze: 2026-03. Accedi tramite l'API compatibile con OpenAI con una sola chiave, insieme a oltre 65 altri modelli su Api.Airforce.
Prezzi
Prezzo per lunghezza input
| Lunghezza input | Input / 1M token | Output / 1M token |
|---|---|---|
| ≤200000 | ≈ 2,25 € | ≈ 13,53 € |
| long_context | ≈ 4,51 € | ≈ 20,29 € |
Specifiche
- Provider
- Tipo
- modello di chat
- Finestra di contesto
- 2M token
- Output massimo
- 66K token
- Data limite delle conoscenze
- 2026-03
- Input
- text, image, audio, video, document
- Output
- text
- Caching dei prompt
- Supportato
Funzionalità
A cosa serve Gemini 3.1 Pro Preview?
- Chatbot e assistenti — AI conversazionale, redazione, sintesi e Q&A.
- Comprensione delle immagini — analisi di foto, screenshot, grafici e documenti scansionati.
- Agenti e automazione — function calling e uso di strumenti per flussi di lavoro multi-step.
- Ragionamento complesso — matematica, programmazione e risoluzione di problemi passo dopo passo.
- Analisi di documenti — riepilogo e risposta a domande su file lunghi.
- Attività a contesto lungo — elabora interi documenti o codebase in un singolo prompt.
- Esperienze in tempo reale — streaming di token per chat e app reattive.
Gemini 3.1 Pro Preview vs. modelli simili
| Modello | Intelligenza | Contesto | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | — | 2M | 2,25 € | 13,53 € |
| [SP]gemini 2.5 Pro | — | — | 3,44 € | 0,02 € |
| [SP]gemini 3.1 Pro Preview | — | — | 3,44 € | 0,02 € |
| [SP]gemini 3.5 Flash | — | — | 11,51 € | 0,02 € |
I prezzi sono le tariffe pay-as-you-go di Api.Airforce per 1M token. Il contesto è la lunghezza massima dell'input.
Modelli correlati
Gemini 3.1 Pro Preview — domande frequenti
- Quanto costa Gemini 3.1 Pro Preview?
- Gemini 3.1 Pro Preview viene fatturato pay-as-you-go a 2,25 € per 1M token in input e 13,53 € per 1M token in output. Non è richiesto alcun abbonamento — paghi solo ciò che usi.
- Qual è la finestra di contesto di Gemini 3.1 Pro Preview?
- Gemini 3.1 Pro Preview supporta una finestra di contesto fino a 2M token. Può restituire fino a 66K token in una singola risposta.
- Cosa può fare Gemini 3.1 Pro Preview?
- Gemini 3.1 Pro Preview supporta Visione, Chiamata di strumenti, Ragionamento, Documenti, Caching dei prompt.
- Gemini 3.1 Pro Preview è gratuito?
- Gemini 3.1 Pro Preview è un modello pay-as-you-go a pagamento — nessun abbonamento, paghi solo per l'utilizzo effettivo.
- Come si usa Gemini 3.1 Pro Preview tramite API?
- Gemini 3.1 Pro Preview è compatibile con OpenAI. Punta qualsiasi SDK OpenAI su https://api.airforce/v1 e passa l'ID modello gemini-3.1-pro-preview con la tua chiave API di Api.Airforce.
- Chi ha creato Gemini 3.1 Pro Preview?
- Gemini 3.1 Pro Preview è il modello di chat di Google, disponibile tramite il gateway unificato Api.Airforce insieme ad altri 100+ modelli.
Usa Gemini 3.1 Pro Preview tramite l'API
Compatibile con OpenAI — punta qualsiasi SDK OpenAI verso https://api.airforce/v1 e passa gemini-3.1-pro-preview come modello.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.1-pro-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
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