Berapa biaya penggunaan Text Embedding 3 Small?

Text Embedding 3 Small ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 355 per 1M token input dan Rp 532 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan Text Embedding 3 Small?

Text Embedding 3 Small adalah model embedding dari OpenAI, dapat diakses melalui API Api.Airforce.

Apakah Text Embedding 3 Small gratis digunakan?

Text Embedding 3 Small adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan Text Embedding 3 Small melalui API?

Text Embedding 3 Small kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID text-embedding-3-small beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat Text Embedding 3 Small?

Text Embedding 3 Small adalah model embedding dari OpenAI, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

OpenAIBerbayarOperasional

Text Embedding 3 Small

Nama model API: text-embedding-3-small

Text Embedding 3 Small adalah model embedding dari OpenAI, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini dihargai Rp 355 per juta token input dan Rp 532 per juta token output. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 355

Output / 1M token

≈ Rp 532

Baca cache / 1M token

≈ Rp 177

Tarif input resmi

≈ Rp 355

Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.

Spesifikasi

Penyedia: OpenAI
Tipe: model embedding

Untuk apa Text Embedding 3 Small digunakan?

models.detail.useCases.embedding

Model terkait

Babbage 002OpenAI · Rp 6.034 / 1M Chatgpt 4o LatestOpenAI · Rp 48.806 / 1M Chatgpt Image LatestOpenAI · Rp 93.174 / 1M Codex Auto ReviewOpenAI · Rp 5.857 / 1M DALL·E 2OpenAI · Rp 649.558 / 1M GPT 3.5OpenAI · Rp 19.700 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · Rp 18.635 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · Rp 10.471 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · Rp 9.229 / 1M GPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · Rp 55.905 / 1M GPT 3.5 Turbo InstructOpenAI · Rp 28.041 / 1M GPT 4OpenAI · Rp 176.232 / 1M

Text Embedding 3 Small — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan Text Embedding 3 Small?: Text Embedding 3 Small ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 355 per 1M token input dan Rp 532 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan Text Embedding 3 Small?: Text Embedding 3 Small adalah model embedding dari OpenAI, dapat diakses melalui API Api.Airforce.
Apakah Text Embedding 3 Small gratis digunakan?: Text Embedding 3 Small adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan Text Embedding 3 Small melalui API?: Text Embedding 3 Small kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID text-embedding-3-small beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat Text Embedding 3 Small?: Text Embedding 3 Small adalah model embedding dari OpenAI, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan Text Embedding 3 Small melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan text-embedding-3-small sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="text-embedding-3-small",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "text-embedding-3-small",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);