Berapa biaya penggunaan Perceptron Mk1?

Perceptron Mk1 ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 3.065 per 1M token input dan Rp 29.750 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan Perceptron Mk1?

Perceptron Mk1 mendukung Penglihatan.

Apakah Perceptron Mk1 gratis digunakan?

Perceptron Mk1 adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan Perceptron Mk1 melalui API?

Perceptron Mk1 kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID perceptron-mk1 beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat Perceptron Mk1?

Perceptron Mk1 adalah model chat dari Perceptron, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

PerceptronBerbayarOperasional

Perceptron Mk1

Nama model API: perceptron-mk1

Perceptron Mk1 adalah model chat dari Perceptron, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Kemampuannya mencakup Penglihatan. Model ini dihargai Rp 3.065 per juta token input dan Rp 29.750 per juta token output. Itu di bawah tarif input resmi penyedia sebesar Rp 2.705. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 3.065

Output / 1M token

≈ Rp 29.750

Tarif input resmi

≈ Rp 2.705

Tarif output resmi

≈ Rp 27.045

Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.

Spesifikasi

Penyedia: Perceptron
Tipe: model chat

Kemampuan

Penglihatan

Untuk apa Perceptron Mk1 digunakan?

Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
Pemahaman gambar — analisis foto, tangkapan layar, grafik, dan dokumen pindaian.

Perceptron Mk1 vs. model serupa

Model	Kecerdasan	Konteks	Input / 1M	Output / 1M
Perceptron Mk1	—	—	Rp 3.065	Rp 29.750
Perceptron Mk1.5	—	—	Rp 3.065	Rp 29.750
Gemini 3.5 Flash Lite	22.2	—	Rp 4.508	Rp 37.142
Gemini 3.6 Flash	34.0	—	Rp 22.177	Rp 111.246

Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.

Model terkait

Perceptron Mk1.5Perceptron · Rp 3.065 / 1M Gemini 3.5 Flash LiteGoogle · Rp 4.508 / 1M Gemini 3.6 FlashGoogle · Rp 22.177 / 1M Gemini 3.7 FlashGoogle · Rp 6.491 / 1M Gemini 3.8 FlashGoogle · Rp 1.442 / 1M Gemini 4 ArgonGoogle · Rp 36.241 / 1M Gemini Embedding 001Google · Rp 1.623 / 1M Gemini Embedding 2Google · Rp 1.803 / 1M Gemini Embedding 2 PreviewGoogle · Rp 3.606 / 1M Gemini FlashGoogle Gemini Flash LatestGoogle · Rp 6.851 / 1M Gemini Flash Lite LatestGoogle · Rp 2.344 / 1M

Perceptron Mk1 — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan Perceptron Mk1?: Perceptron Mk1 ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 3.065 per 1M token input dan Rp 29.750 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan Perceptron Mk1?: Perceptron Mk1 mendukung Penglihatan.
Apakah Perceptron Mk1 gratis digunakan?: Perceptron Mk1 adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan Perceptron Mk1 melalui API?: Perceptron Mk1 kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID perceptron-mk1 beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat Perceptron Mk1?: Perceptron Mk1 adalah model chat dari Perceptron, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan Perceptron Mk1 melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan perceptron-mk1 sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "perceptron-mk1",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="perceptron-mk1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "perceptron-mk1",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);