Moonshot AIBerbayarOperasional
Kimi K2 Instruct
Nama model API: kimi-k2-instruct
Kimi K2 Instruct adalah model chat dari Moonshot AI, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini memiliki jendela konteks 131K token. Kemampuannya mencakup Pemanggilan alat, Caching prompt. Model ini dihargai Rp 11.142 per juta token input dan Rp 44.926 per juta token output. Itu di bawah tarif input resmi penyedia sebesar Rp 10.603. Batas pengetahuan: 2024-12. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.
Harga
Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.
Spesifikasi
- Penyedia
- Moonshot AI
- Tipe
- model chat
- Jendela konteks
- 131K token
- Output maksimum
- 8K token
- Batas pengetahuan
- 2024-12
- Input
- text
- Output
- text
- Caching prompt
- Didukung
Kemampuan
Pemanggilan alatCaching promptStreaming
Untuk apa Kimi K2 Instruct digunakan?
- Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
- Agen & otomasi — pemanggilan fungsi dan penggunaan alat untuk alur kerja multi-langkah.
- Pengalaman real-time — streaming token untuk chat dan aplikasi yang responsif.
Kimi K2 Instruct vs. model serupa
| Model | Kecerdasan | Konteks | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2 Instruct | — | 131K | Rp 11.142 | Rp 44.926 |
| Kimi K2 | 12.7 | — | Rp 10.423 | Rp 54.810 |
| Kimi K2 | — | — | Rp 10.063 | Rp 39.894 |
| Kimi K2 Preview | — | — | Rp 6.290 | Rp 25.338 |
Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.
Model terkait
Kimi K2Moonshot AI · Rp 10.423 / 1MKimi K2Moonshot AI · Rp 10.063 / 1MKimi K2 PreviewMoonshot AI · Rp 6.290 / 1MKimi K2 TurboMoonshot AI · Rp 61.459 / 1MKimi K2.5Moonshot AI · Rp 10.423 / 1MKimi K2.6Moonshot AI · Rp 15.275 / 1MKimi K2.7Moonshot AI · Rp 15.275 / 1MKimi K2.7 CodeMoonshot AI · GratisKimi K3Moonshot AI · Rp 51.216 / 1MMoonshot V1 128kMoonshot AI · Rp 28.573 / 1MMoonshot V1 128k VisionMoonshot AI · Rp 28.573 / 1MMoonshot V1 32kMoonshot AI · Rp 14.376 / 1M
Kimi K2 Instruct — pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya penggunaan Kimi K2 Instruct?
- Kimi K2 Instruct ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 11.142 per 1M token input dan Rp 44.926 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
- Berapa ukuran context window Kimi K2 Instruct?
- Kimi K2 Instruct mendukung context window hingga 131K token. Model ini dapat mengembalikan hingga 8K token dalam satu respons.
- Apa yang bisa dilakukan Kimi K2 Instruct?
- Kimi K2 Instruct mendukung Pemanggilan alat, Caching prompt.
- Apakah Kimi K2 Instruct gratis digunakan?
- Kimi K2 Instruct adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
- Bagaimana cara menggunakan Kimi K2 Instruct melalui API?
- Kimi K2 Instruct kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID kimi-k2-instruct beserta API key Api.Airforce Anda.
- Siapa yang membuat Kimi K2 Instruct?
- Kimi K2 Instruct adalah model chat dari Moonshot AI, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.
Memuat metrik langsung…
Memuat metrik langsung…
Memuat metrik langsung…
Gunakan Kimi K2 Instruct melalui API
Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan kimi-k2-instruct sebagai model.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-instruct",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k2-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);