Berapa biaya penggunaan GLM 4?

GLM 4 ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 110.681 per 1M token input dan Rp 140.075 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan GLM 4?

GLM 4 adalah model chat dari Z.ai, dapat diakses melalui API Api.Airforce.

Apakah GLM 4 gratis digunakan?

GLM 4 adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan GLM 4 melalui API?

GLM 4 kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID glm-4 beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat GLM 4?

GLM 4 adalah model chat dari Z.ai, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Z.aiBerbayarOperasional

GLM 4

Nama model API: glm-4

GLM 4 adalah model chat dari Z.ai, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini dihargai Rp 110.681 per juta token input dan Rp 140.075 per juta token output. Itu di bawah tarif input resmi penyedia sebesar Rp 252.026. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 110.681

Output / 1M token

≈ Rp 140.075

Baca cache / 1M token

≈ Rp 181,444139

Tulis cache / 1M token

≈ Rp 138.441,87779

Tarif input resmi

≈ Rp 252.026

Tarif output resmi

≈ Rp 252.026

Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.-44%

Spesifikasi

Penyedia: Z.ai
Tipe: model chat

Untuk apa GLM 4 digunakan?

Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.

GLM 4 vs. model serupa

Model	Kecerdasan	Konteks	Input / 1M	Output / 1M
GLM 4	—	—	Rp 110.681	Rp 140.075
GLM 4 Airx	—	—	Rp 10.524	Rp 11.250
GLM 4 Long	—	—	Rp 726	Rp 2.540
GLM 4 Plus	—	—	Rp 13.064	Rp 13.064

Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.

Model terkait

GLM 4 AirxZ.ai · Rp 10.524 / 1M GLM 4 LongZ.ai · Rp 726 / 1M GLM 4 PlusZ.ai · Rp 13.064 / 1M GLM 4.5 AirZ.ai · Rp 2.177 / 1M GLM 4.6Z.ai · Rp 11.975 / 1M GLM 4.6vZ.ai · Rp 5.988 / 1M GLM 4.7Z.ai · Rp 11.975 / 1M GLM 4.7 FlashZ.ai · Gratis GLM 5 TurboZ.ai · Rp 21.410 / 1M GLM 5.2Z.ai · Rp 19.052 / 1M GLM 5.3Z.ai · Rp 27.942 / 1M GLM 5.3 FlashZ.ai · Rp 3.085 / 1M

GLM 4 — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan GLM 4?: GLM 4 ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 110.681 per 1M token input dan Rp 140.075 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan GLM 4?: GLM 4 adalah model chat dari Z.ai, dapat diakses melalui API Api.Airforce.
Apakah GLM 4 gratis digunakan?: GLM 4 adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan GLM 4 melalui API?: GLM 4 kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID glm-4 beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat GLM 4?: GLM 4 adalah model chat dari Z.ai, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan GLM 4 melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan glm-4 sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="glm-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-4",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);