Berapa biaya penggunaan Gemini Embedding 2 Preview?

Gemini Embedding 2 Preview ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 3.603 per 1M token input dan Rp 4.136.561 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.

Apa yang bisa dilakukan Gemini Embedding 2 Preview?

Gemini Embedding 2 Preview adalah model embedding dari Google, dapat diakses melalui API Api.Airforce.

Apakah Gemini Embedding 2 Preview gratis digunakan?

Gemini Embedding 2 Preview adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.

Bagaimana cara menggunakan Gemini Embedding 2 Preview melalui API?

Gemini Embedding 2 Preview kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID gemini-embedding-2-preview beserta API key Api.Airforce Anda.

Siapa yang membuat Gemini Embedding 2 Preview?

Gemini Embedding 2 Preview adalah model embedding dari Google, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

GoogleBerbayarOperasional

Gemini Embedding 2 Preview

Nama model API: gemini-embedding-2-preview

Gemini Embedding 2 Preview adalah model embedding dari Google, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini dihargai Rp 3.603 per juta token input dan Rp 4.136.561 per juta token output. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.

Dapatkan kunci API Lihat harga

Harga

Input / 1M token

≈ Rp 3.603

Output / 1M token

≈ Rp 4.136.561

Baca cache / 1M token

≈ Rp 103.400,512121

Tarif input resmi

≈ Rp 3.603

Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.

Spesifikasi

Penyedia: Google
Tipe: model embedding

Untuk apa Gemini Embedding 2 Preview digunakan?

models.detail.useCases.embedding

Model terkait

[次]gemini 3.8 FlashGoogle AqaGoogle · Rp 1.034.185 / 1M Gemini 1.5 FlashGoogle · Rp 1.801 / 1M Gemini 1.5 ProGoogle · Rp 29.363 / 1M Gemini 2.0 Flash LiteGoogle · Rp 1.441 / 1M Gemini 2.0 Flash Lite 001Google · Rp 1.441 / 1M Gemini 2.5 Computer Use Preview 10Google · Rp 22.518 / 1M Gemini 2.5 FlashGoogle · Rp 7.206 / 1M Gemini 2.5 Flash Image TokenGoogle · Rp 4.323 / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · Rp 901 / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · Rp 2.342 / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · Rp 1.441 / 1M

Gemini Embedding 2 Preview — pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya penggunaan Gemini Embedding 2 Preview?: Gemini Embedding 2 Preview ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 3.603 per 1M token input dan Rp 4.136.561 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
Apa yang bisa dilakukan Gemini Embedding 2 Preview?: Gemini Embedding 2 Preview adalah model embedding dari Google, dapat diakses melalui API Api.Airforce.
Apakah Gemini Embedding 2 Preview gratis digunakan?: Gemini Embedding 2 Preview adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
Bagaimana cara menggunakan Gemini Embedding 2 Preview melalui API?: Gemini Embedding 2 Preview kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID gemini-embedding-2-preview beserta API key Api.Airforce Anda.
Siapa yang membuat Gemini Embedding 2 Preview?: Gemini Embedding 2 Preview adalah model embedding dari Google, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.

Semua model·Mulai cepat·Referensi Chat API

Gunakan Gemini Embedding 2 Preview melalui API

Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan gemini-embedding-2-preview sebagai model.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2-preview",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);