Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Nama model API: gemini-3.1-flash-lite-preview
Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah model chat dari Google, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini memiliki jendela konteks 1M token. Selain teks, model ini menerima image, audio, video, document sebagai input. Kemampuannya mencakup Penglihatan, Pemanggilan alat, Penalaran, Dokumen, Caching prompt. Model ini dihargai Rp 5.899 per juta token input dan Rp 34.859 per juta token output. Batas pengetahuan: 2026-03. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.
Harga
Spesifikasi
- Penyedia
- Tipe
- model chat
- Jendela konteks
- 1M token
- Output maksimum
- 33K token
- Batas pengetahuan
- 2026-03
- Input
- text, image, audio, video, document
- Output
- text
- Caching prompt
- Didukung
Kemampuan
Untuk apa Gemini 3.1 Flash Lite Preview digunakan?
- Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
- Pemahaman gambar — analisis foto, tangkapan layar, grafik, dan dokumen pindaian.
- Agen & otomasi — pemanggilan fungsi dan penggunaan alat untuk alur kerja multi-langkah.
- Penalaran kompleks — matematika, coding, dan pemecahan masalah bertahap.
- Analisis dokumen — ringkasan dan tanya jawab lintas file panjang.
- Tugas konteks panjang — proses seluruh dokumen atau codebase dalam satu prompt.
- Pengalaman real-time — streaming token untuk chat dan aplikasi yang responsif.
Gemini 3.1 Flash Lite Preview vs. model serupa
| Model | Kecerdasan | Konteks | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite Preview | — | 1M | Rp 5.899 | Rp 34.859 |
| [SP]gemini 2.5 Pro | — | — | Rp 70.969 | Rp 358 |
| [SP]gemini 3.1 Pro Preview | — | — | Rp 70.969 | Rp 358 |
| [SP]gemini 3.5 Flash | — | — | Rp 237.219 | Rp 358 |
Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.
Model terkait
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya penggunaan Gemini 3.1 Flash Lite Preview?
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 5.899 per 1M token input dan Rp 34.859 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
- Berapa ukuran context window Gemini 3.1 Flash Lite Preview?
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview mendukung context window hingga 1M token. Model ini dapat mengembalikan hingga 33K token dalam satu respons.
- Apa yang bisa dilakukan Gemini 3.1 Flash Lite Preview?
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview mendukung Penglihatan, Pemanggilan alat, Penalaran, Dokumen, Caching prompt.
- Apakah Gemini 3.1 Flash Lite Preview gratis digunakan?
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
- Bagaimana cara menggunakan Gemini 3.1 Flash Lite Preview melalui API?
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID gemini-3.1-flash-lite-preview beserta API key Api.Airforce Anda.
- Siapa yang membuat Gemini 3.1 Flash Lite Preview?
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah model chat dari Google, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.
Gunakan Gemini 3.1 Flash Lite Preview melalui API
Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan gemini-3.1-flash-lite-preview sebagai model.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-preview",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-lite-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.1-flash-lite-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);