Gemini 3 Pro
Nama model API: gemini-3-pro
Gemini 3 Pro adalah model chat dari Google, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini memiliki jendela konteks 2M token. Selain teks, model ini menerima image, audio, video, document sebagai input. Kemampuannya mencakup Penglihatan, Pemanggilan alat, Penalaran, Dokumen, Caching prompt. Model ini dihargai Rp 16.077 per juta token input dan Rp 49.126 per juta token output. Itu di bawah tarif input resmi penyedia sebesar Rp 71.455. Batas pengetahuan: 2026-01. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.
Harga
Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.
Spesifikasi
- Penyedia
- Tipe
- model chat
- Jendela konteks
- 2M token
- Output maksimum
- 66K token
- Batas pengetahuan
- 2026-01
- Input
- text, image, audio, video, document
- Output
- text
- Caching prompt
- Didukung
Kemampuan
Tolok Ukur
Evaluasi independen dan kecepatan terukur dari Artificial Analysis.
Sumber: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Untuk apa Gemini 3 Pro digunakan?
- Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
- Pemahaman gambar — analisis foto, tangkapan layar, grafik, dan dokumen pindaian.
- Agen & otomasi — pemanggilan fungsi dan penggunaan alat untuk alur kerja multi-langkah.
- Penalaran kompleks — matematika, coding, dan pemecahan masalah bertahap.
- Analisis dokumen — ringkasan dan tanya jawab lintas file panjang.
- Tugas konteks panjang — proses seluruh dokumen atau codebase dalam satu prompt.
- Pengalaman real-time — streaming token untuk chat dan aplikasi yang responsif.
Gemini 3 Pro vs. model serupa
| Model | Kecerdasan | Konteks | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 48.4 | 2M | Rp 16.077 | Rp 49.126 |
| Gemini 2.5 Flash | 20.6 | 1M | Rp 7.146 | Rp 44.660 |
| Gemini 2.5 Pro | 34.6 | 2M | Rp 12.505 | Rp 39.300 |
| Gemini 3 Flash | 35.0 | 1M | Rp 7.146 | Rp 42.873 |
Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.
Model terkait
Gemini 3 Pro — pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya penggunaan Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 16.077 per 1M token input dan Rp 49.126 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
- Berapa ukuran context window Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro mendukung context window hingga 2M token. Model ini dapat mengembalikan hingga 66K token dalam satu respons.
- Apa yang bisa dilakukan Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro mendukung Penglihatan, Pemanggilan alat, Penalaran, Dokumen, Caching prompt.
- Apakah Gemini 3 Pro gratis digunakan?
- Gemini 3 Pro adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
- Bagaimana cara menggunakan Gemini 3 Pro melalui API?
- Gemini 3 Pro kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID gemini-3-pro beserta API key Api.Airforce Anda.
- Siapa yang membuat Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro adalah model chat dari Google, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.
Gunakan Gemini 3 Pro melalui API
Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan gemini-3-pro sebagai model.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);