GoogleBerbayarOperasional
Gemini 2.5 Pro Preview 06.05
Nama model API: gemini-2.5-pro-preview-06-05
Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 adalah model chat dari Google, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Kemampuannya mencakup Penalaran. Model ini dihargai Rp 41.512 per juta token input dan Rp 249.430 per juta token output. Itu di bawah tarif input resmi penyedia sebesar Rp 44.926. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.
Harga
Harga Api.Airforce vs. tarif resmi penyedia.-7%
Harga menurut panjang input
| Panjang input | Input / 1M token | Output / 1M token |
|---|---|---|
| ≤200000 | ≈ Rp 37.738 | ≈ Rp 226.427 |
| long_context | ≈ Rp 75.476 | ≈ Rp 339.641 |
Spesifikasi
- Penyedia
- Tipe
- model chat
Kemampuan
Penalaran
Untuk apa Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 digunakan?
- Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
- Penalaran kompleks — matematika, coding, dan pemecahan masalah bertahap.
Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 vs. model serupa
| Model | Kecerdasan | Konteks | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 | — | — | Rp 41.512 | Rp 249.430 |
| [次]gemini 3.8 Flash | — | — | — | — |
| Aqa | — | — | Rp 1.031.682 | Rp 1.031.682 |
| Gemini 1.5 Flash | 7.1 | — | Rp 1.797 | Rp 7.008 |
Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.
Model terkait
[次]gemini 3.8 FlashGoogleAqaGoogle · Rp 1.031.682 / 1MGemini 1.5 FlashGoogle · Rp 1.797 / 1MGemini 1.5 ProGoogle · Rp 29.292 / 1MGemini 2.0 Flash LiteGoogle · Rp 1.438 / 1MGemini 2.5 FlashGoogle · Rp 7.188 / 1MGemini 2.5 Flash Image TokenGoogle · Rp 4.313 / 1MGemini 2.5 Flash LiteGoogle · Rp 899 / 1MGemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · Rp 2.336 / 1MGemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · Rp 1.438 / 1MGemini 2.5 Flash Native Audio Preview 09Google · Rp 1.031.682 / 1MGemini 2.5 Flash Preview 04.17Google · Rp 3.774 / 1M
Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 — pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya penggunaan Gemini 2.5 Pro Preview 06.05?
- Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 41.512 per 1M token input dan Rp 249.430 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
- Apa yang bisa dilakukan Gemini 2.5 Pro Preview 06.05?
- Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 mendukung Penalaran.
- Apakah Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 gratis digunakan?
- Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
- Bagaimana cara menggunakan Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 melalui API?
- Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID gemini-2.5-pro-preview-06-05 beserta API key Api.Airforce Anda.
- Siapa yang membuat Gemini 2.5 Pro Preview 06.05?
- Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 adalah model chat dari Google, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.
Memuat metrik langsung…
Memuat metrik langsung…
Memuat metrik langsung…
Gunakan Gemini 2.5 Pro Preview 06.05 melalui API
Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan gemini-2.5-pro-preview-06-05 sebagai model.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro-preview-06-05",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro-preview-06-05",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-pro-preview-06-05",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);