DeepSeekBerbayarOperasional
DeepSeek V3.1
Nama model API: deepseek-v3-1
DeepSeek V3.1 adalah model chat dari DeepSeek, disajikan pada API terpadu Api.Airforce. Model ini memiliki jendela konteks 131K token. Kemampuannya mencakup Pemanggilan alat, Penalaran, Caching prompt. Model ini dihargai Rp 3.933 per juta token input dan Rp 11.798 per juta token output. Batas pengetahuan: 2025-03. Akses melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dengan satu kunci, bersama 100+ model lainnya di Api.Airforce.
Harga
Spesifikasi
- Penyedia
- DeepSeek
- Tipe
- model chat
- Jendela konteks
- 131K token
- Output maksimum
- 8K token
- Batas pengetahuan
- 2025-03
- Input
- text
- Output
- text
- Caching prompt
- Didukung
Kemampuan
Pemanggilan alatPenalaranCaching promptStreaming
Untuk apa DeepSeek V3.1 digunakan?
- Chatbot & asisten — AI percakapan, pembuatan teks, ringkasan, dan Q&A.
- Agen & otomasi — pemanggilan fungsi dan penggunaan alat untuk alur kerja multi-langkah.
- Penalaran kompleks — matematika, coding, dan pemecahan masalah bertahap.
- Pengalaman real-time — streaming token untuk chat dan aplikasi yang responsif.
DeepSeek V3.1 vs. model serupa
| Model | Kecerdasan | Konteks | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.1 | — | 131K | Rp 3.933 | Rp 11.798 |
| DeepSeek | — | 64K | Rp 7.866 | Rp 30.747 |
| DeepSeek Chat | — | — | Rp 14.480 | Rp 21.630 |
| DeepSeek Ocr | — | — | Rp 1.251 | Rp 5.184 |
Harga adalah tarif pay-as-you-go Api.Airforce per 1M token. Konteks adalah panjang input maksimum.
Model terkait
DeepSeekDeepSeek · Rp 7.866 / 1MDeepSeek ChatDeepSeek · Rp 14.480 / 1MDeepSeek OcrDeepSeek · Rp 1.251 / 1MDeepSeek R1DeepSeek · Rp 23.060 / 1MDeepSeek R1DeepSeek · Rp 10.190 / 1MDeepSeek R1.01.20DeepSeek · Rp 6.793 / 1MDeepSeek R1DeepSeek · Rp 6.793 / 1MDeepSeek R1DeepSeek · Rp 47.194 / 1MDeepSeek R1 Distill Qwen 32bDeepSeek · Rp 4.648 / 1MDeepSeek R1 Distill Qwen 7bDeepSeek · Rp 1.251 / 1MDeepSeek ReasonerDeepSeek · Rp 44.155 / 1MDeepSeek V3DeepSeek · Rp 14.480 / 1M
DeepSeek V3.1 — pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya penggunaan DeepSeek V3.1?
- DeepSeek V3.1 ditagih secara pay-as-you-go sebesar Rp 3.933 per 1M token input dan Rp 11.798 per 1M token output. Tidak ada langganan — Anda hanya membayar sesuai penggunaan.
- Berapa ukuran context window DeepSeek V3.1?
- DeepSeek V3.1 mendukung context window hingga 131K token. Model ini dapat mengembalikan hingga 8K token dalam satu respons.
- Apa yang bisa dilakukan DeepSeek V3.1?
- DeepSeek V3.1 mendukung Pemanggilan alat, Penalaran, Caching prompt.
- Apakah DeepSeek V3.1 gratis digunakan?
- DeepSeek V3.1 adalah model berbayar pay-as-you-go — tanpa langganan, Anda hanya dikenakan biaya sesuai penggunaan.
- Bagaimana cara menggunakan DeepSeek V3.1 melalui API?
- DeepSeek V3.1 kompatibel dengan OpenAI. Arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan berikan model ID deepseek-v3-1 beserta API key Api.Airforce Anda.
- Siapa yang membuat DeepSeek V3.1?
- DeepSeek V3.1 adalah model chat dari DeepSeek, disajikan melalui gateway terpadu Api.Airforce bersama 100+ model lainnya.
Memuat metrik langsung…
Memuat metrik langsung…
Memuat metrik langsung…
Gunakan DeepSeek V3.1 melalui API
Kompatibel dengan OpenAI — arahkan SDK OpenAI mana pun ke https://api.airforce/v1 dan teruskan deepseek-v3-1 sebagai model.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v3-1",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v3-1",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);