O3 की कीमत कितनी है?

O3 pay-as-you-go आधार पर बिल होता है: प्रति 1M इनपुट token ₹81.25 और प्रति 1M आउटपुट token ₹322.09। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं — सिर्फ उपयोग के लिए भुगतान।

O3 की कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?

O3 अधिकतम 200K token की कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है। यह एक ही रिस्पॉन्स में अधिकतम 100K token लौटा सकता है।

O3 क्या-क्या कर सकता है?

O3 विज़न, टूल कॉलिंग, रीज़निंग, दस्तावेज़, प्रॉम्प्ट कैशिंग सपोर्ट करता है।

क्या O3 मुफ़्त में उपयोग किया जा सकता है?

O3 एक पेड, pay-as-you-go मॉडल है — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, सिर्फ उपयोग पर शुल्क।

API के ज़रिए O3 का उपयोग कैसे करें?

O3 OpenAI-compatible है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर पॉइंट करें और अपनी Api.Airforce API key के साथ मॉडल ID o3 पास करें।

O3 किसने बनाया है?

O3, OpenAI का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce के एकीकृत गेटवे के ज़रिए 100+ अन्य मॉडलों के साथ परोसा जाता है।

OpenAIसशुल्कपरिचालन में

O3

API मॉडल नाम: o3

O3, OpenAI का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce एकीकृत API पर परोसा जाता है। इसमें 200K-टोकन की संदर्भ विंडो है। टेक्स्ट के अलावा, यह इनपुट के रूप में image स्वीकार करता है। क्षमताओं में विज़न, टूल कॉलिंग, रीज़निंग, दस्तावेज़, प्रॉम्प्ट कैशिंग शामिल हैं। इसकी कीमत ₹81.25 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और ₹322.09 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। ज्ञान कटऑफ: 2024-06। इसे एक की के साथ OpenAI-संगत API के माध्यम से एक्सेस करें, Api.Airforce पर 100+ अन्य मॉडलों के साथ।

API की प्राप्त करें मूल्य निर्धारण देखें

मूल्य निर्धारण

इनपुट / 1M टोकन

≈ ₹81.25

आउटपुट / 1M टोकन

≈ ₹322.09

कैश रीड / 1M टोकन

≈ ₹20.31

विनिर्देश

प्रदाता: OpenAI
प्रकार: चैट मॉडल
संदर्भ विंडो: 200K टोकन
अधिकतम आउटपुट: 100K टोकन
ज्ञान कटऑफ: 2024-06
इनपुट: text, image
आउटपुट: text
प्रॉम्प्ट कैशिंग: समर्थित

क्षमताएं

विज़नटूल कॉलिंगरीज़निंगदस्तावेज़प्रॉम्प्ट कैशिंगस्ट्रीमिंग

बेंचमार्क

Artificial Analysis से स्वतंत्र मूल्यांकन और मापी गई गति।

इंटेलिजेंस इंडेक्स

30.4/100

गणित इंडेक्स

88.3/100

MMLU-Pro85%

GPQA Diamond83%

Humanity's Last Exam20%

LiveCodeBench81%

AIME 202588%

MATH-50099%

आउटपुट गति127.7 tok/s

पहले टोकन तक का समय7.98 से

स्रोत: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

O3 किस काम के लिए उपयोग होता है?

चैटबॉट और असिस्टेंट — संवादात्मक AI, ड्राफ्टिंग, सारांश और Q&A।
इमेज समझ — फ़ोटो, स्क्रीनशॉट, चार्ट और स्कैन दस्तावेज़ विश्लेषण।
एजेंट और ऑटोमेशन — मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग और टूल उपयोग।
जटिल तर्क — गणित, कोडिंग और चरण-दर-चरण समस्या समाधान।
दस्तावेज़ विश्लेषण — लंबी फ़ाइलों का सारांश और सवालों के जवाब।
लंबे-संदर्भ कार्य — एक ही प्रॉम्प्ट में पूरे दस्तावेज़ या कोडबेस प्रोसेस करें।
रियल-टाइम अनुभव — रिस्पॉन्सिव चैट और ऐप्स के लिए token स्ट्रीम करें।

O3 बनाम समान मॉडल

मॉडल	इंटेलिजेंस	संदर्भ	इनपुट / 1M	आउटपुट / 1M
O3	30.4	200K	₹81.25	₹322.09
GPT 3.5	—	—	₹45.46	₹134.45
GPT 3.5 Turbo 16k	—	—	₹992.38	₹1,984.77
GPT 4	7.0	8K	₹6,215.45	₹12,430.91

कीमतें Api.Airforce की pay-as-you-go दरें हैं, प्रति 1M token। संदर्भ अधिकतम इनपुट लंबाई है।

O3 — अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

O3 की कीमत कितनी है?: O3 pay-as-you-go आधार पर बिल होता है: प्रति 1M इनपुट token ₹81.25 और प्रति 1M आउटपुट token ₹322.09। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं — सिर्फ उपयोग के लिए भुगतान।
O3 की कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?: O3 अधिकतम 200K token की कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है। यह एक ही रिस्पॉन्स में अधिकतम 100K token लौटा सकता है।
O3 क्या-क्या कर सकता है?: O3 विज़न, टूल कॉलिंग, रीज़निंग, दस्तावेज़, प्रॉम्प्ट कैशिंग सपोर्ट करता है।
क्या O3 मुफ़्त में उपयोग किया जा सकता है?: O3 एक पेड, pay-as-you-go मॉडल है — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, सिर्फ उपयोग पर शुल्क।
API के ज़रिए O3 का उपयोग कैसे करें?: O3 OpenAI-compatible है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर पॉइंट करें और अपनी Api.Airforce API key के साथ मॉडल ID o3 पास करें।
O3 किसने बनाया है?: O3, OpenAI का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce के एकीकृत गेटवे के ज़रिए 100+ अन्य मॉडलों के साथ परोसा जाता है।

सभी मॉडल·त्वरित प्रारंभ·Chat API संदर्भ

API के माध्यम से O3 का उपयोग करें

OpenAI-संगत — किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर इंगित करें और मॉडल के रूप में o3 पास करें।

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="o3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "o3",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

O3