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O3 Deep Research
API मॉडल नाम: o3-deep-research
O3 Deep Research, OpenAI का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce एकीकृत API पर परोसा जाता है। इसे एक की के साथ OpenAI-संगत API के माध्यम से एक्सेस करें, Api.Airforce पर 65+ अन्य मॉडलों के साथ।
मूल्य निर्धारण
विनिर्देश
- प्रदाता
- OpenAI
- प्रकार
- चैट मॉडल
O3 Deep Research किस काम के लिए उपयोग होता है?
- चैटबॉट और असिस्टेंट — संवादात्मक AI, ड्राफ्टिंग, सारांश और Q&A।
O3 Deep Research बनाम समान मॉडल
| मॉडल | संदर्भ | इनपुट / 1M | आउटपुट / 1M |
|---|---|---|---|
| O3 Deep Research | — | — | — |
| Gpt 3.5 | — | — | — |
| Gpt 3.5 Turbo 16k | — | — | — |
| Gpt 4 | 8K | ₹611.82 | ₹1,223.65 |
कीमतें Api.Airforce की pay-as-you-go दरें हैं, प्रति 1M token। संदर्भ अधिकतम इनपुट लंबाई है।
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O3 Deep Research — अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- O3 Deep Research की कीमत कितनी है?
- O3 Deep Research प्रति जेनरेशन बिल होता है, न कि प्रति token। मौजूदा दर के लिए प्राइसिंग पेज देखें।
- O3 Deep Research क्या-क्या कर सकता है?
- O3 Deep Research, OpenAI का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce API के ज़रिए एक्सेस किया जा सकता है।
- क्या O3 Deep Research मुफ़्त में उपयोग किया जा सकता है?
- O3 Deep Research एक पेड, pay-as-you-go मॉडल है — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, सिर्फ उपयोग पर शुल्क।
- API के ज़रिए O3 Deep Research का उपयोग कैसे करें?
- O3 Deep Research OpenAI-compatible है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर पॉइंट करें और अपनी Api.Airforce API key के साथ मॉडल ID o3-deep-research पास करें।
- O3 Deep Research किसने बनाया है?
- O3 Deep Research, OpenAI का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce के एकीकृत गेटवे के ज़रिए 65+ अन्य मॉडलों के साथ परोसा जाता है।
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
API के माध्यम से O3 Deep Research का उपयोग करें
OpenAI-संगत — किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर इंगित करें और मॉडल के रूप में o3-deep-research पास करें।
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "o3-deep-research",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="o3-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "o3-deep-research",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);