MiniMax M2 की कीमत कितनी है?

MiniMax M2 pay-as-you-go आधार पर बिल होता है: प्रति 1M इनपुट token ₹62.97 और प्रति 1M आउटपुट token ₹257.61। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं — सिर्फ उपयोग के लिए भुगतान।

MiniMax M2 की कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?

MiniMax M2 अधिकतम 205K token की कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है। यह एक ही रिस्पॉन्स में अधिकतम 131K token लौटा सकता है।

MiniMax M2 क्या-क्या कर सकता है?

MiniMax M2 टूल कॉलिंग, रीज़निंग सपोर्ट करता है।

क्या MiniMax M2 मुफ़्त में उपयोग किया जा सकता है?

MiniMax M2 एक पेड, pay-as-you-go मॉडल है — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, सिर्फ उपयोग पर शुल्क।

API के ज़रिए MiniMax M2 का उपयोग कैसे करें?

MiniMax M2 OpenAI-compatible है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर पॉइंट करें और अपनी Api.Airforce API key के साथ मॉडल ID minimax-m2 पास करें।

MiniMax M2 किसने बनाया है?

MiniMax M2, MiniMax का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce के एकीकृत गेटवे के ज़रिए 100+ अन्य मॉडलों के साथ परोसा जाता है।

MiniMaxसशुल्कपरिचालन में

MiniMax M2

API मॉडल नाम: minimax-m2

MiniMax M2, MiniMax का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce एकीकृत API पर परोसा जाता है। इसमें 205K-टोकन की संदर्भ विंडो है। क्षमताओं में टूल कॉलिंग, रीज़निंग शामिल हैं। इसकी कीमत ₹62.97 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और ₹257.61 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। इसे एक की के साथ OpenAI-संगत API के माध्यम से एक्सेस करें, Api.Airforce पर 100+ अन्य मॉडलों के साथ।

API की प्राप्त करें मूल्य निर्धारण देखें

मूल्य निर्धारण

इनपुट / 1M टोकन

≈ ₹62.97

आउटपुट / 1M टोकन

≈ ₹257.61

विनिर्देश

प्रदाता: MiniMax
प्रकार: चैट मॉडल
संदर्भ विंडो: 205K टोकन
अधिकतम आउटपुट: 131K टोकन
इनपुट: text
आउटपुट: text

क्षमताएं

टूल कॉलिंगरीज़निंगस्ट्रीमिंग

बेंचमार्क

Artificial Analysis से स्वतंत्र मूल्यांकन और मापी गई गति।

इंटेलिजेंस इंडेक्स

28.3/100

गणित इंडेक्स

78.3/100

MMLU-Pro82%

GPQA Diamond78%

Humanity's Last Exam13%

LiveCodeBench83%

AIME 202578%

आउटपुट गति114.0 tok/s

पहले टोकन तक का समय0.95 से

स्रोत: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

MiniMax M2 किस काम के लिए उपयोग होता है?

चैटबॉट और असिस्टेंट — संवादात्मक AI, ड्राफ्टिंग, सारांश और Q&A।
एजेंट और ऑटोमेशन — मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग और टूल उपयोग।
जटिल तर्क — गणित, कोडिंग और चरण-दर-चरण समस्या समाधान।
लंबे-संदर्भ कार्य — एक ही प्रॉम्प्ट में पूरे दस्तावेज़ या कोडबेस प्रोसेस करें।
रियल-टाइम अनुभव — रिस्पॉन्सिव चैट और ऐप्स के लिए token स्ट्रीम करें।

MiniMax M2 बनाम समान मॉडल

मॉडल	इंटेलिजेंस	संदर्भ	इनपुट / 1M	आउटपुट / 1M
MiniMax M2	28.3	205K	₹62.97	₹257.61
MiniMax M2.1	31.4	—	₹62.97	₹257.61
MiniMax M2.7	38.1	—	₹128.81	₹515.23
MiniMax M3	44.4	—	₹31.49	₹125.94

कीमतें Api.Airforce की pay-as-you-go दरें हैं, प्रति 1M token। संदर्भ अधिकतम इनपुट लंबाई है।

MiniMax M2 — अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

MiniMax M2 की कीमत कितनी है?: MiniMax M2 pay-as-you-go आधार पर बिल होता है: प्रति 1M इनपुट token ₹62.97 और प्रति 1M आउटपुट token ₹257.61। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं — सिर्फ उपयोग के लिए भुगतान।
MiniMax M2 की कॉन्टेक्स्ट विंडो कितनी है?: MiniMax M2 अधिकतम 205K token की कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है। यह एक ही रिस्पॉन्स में अधिकतम 131K token लौटा सकता है।
MiniMax M2 क्या-क्या कर सकता है?: MiniMax M2 टूल कॉलिंग, रीज़निंग सपोर्ट करता है।
क्या MiniMax M2 मुफ़्त में उपयोग किया जा सकता है?: MiniMax M2 एक पेड, pay-as-you-go मॉडल है — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, सिर्फ उपयोग पर शुल्क।
API के ज़रिए MiniMax M2 का उपयोग कैसे करें?: MiniMax M2 OpenAI-compatible है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर पॉइंट करें और अपनी Api.Airforce API key के साथ मॉडल ID minimax-m2 पास करें।
MiniMax M2 किसने बनाया है?: MiniMax M2, MiniMax का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce के एकीकृत गेटवे के ज़रिए 100+ अन्य मॉडलों के साथ परोसा जाता है।

सभी मॉडल·त्वरित प्रारंभ·Chat API संदर्भ

API के माध्यम से MiniMax M2 का उपयोग करें

OpenAI-संगत — किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर इंगित करें और मॉडल के रूप में minimax-m2 पास करें।

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax-m2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);