Zhipuसशुल्कपरिचालन में
GLM 4
API मॉडल नाम: glm-4
GLM 4, Zhipu का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce एकीकृत API पर परोसा जाता है। इसकी कीमत ₹17.41 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और ₹75.44 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। इसे एक की के साथ OpenAI-संगत API के माध्यम से एक्सेस करें, Api.Airforce पर 100+ अन्य मॉडलों के साथ।
मूल्य निर्धारण
विनिर्देश
- प्रदाता
- Zhipu
- प्रकार
- चैट मॉडल
GLM 4 किस काम के लिए उपयोग होता है?
- चैटबॉट और असिस्टेंट — संवादात्मक AI, ड्राफ्टिंग, सारांश और Q&A।
GLM 4 बनाम समान मॉडल
| मॉडल | इंटेलिजेंस | संदर्भ | इनपुट / 1M | आउटपुट / 1M |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4 | — | — | ₹17.41 | ₹75.44 |
| GLM 4.5 Air | 16.5 | — | ₹34.82 | ₹87.05 |
| Grok 4.2 | — | — | ₹143.15 | ₹428.49 |
| Grok 4.20 | 22.5 | — | ₹600.65 | ₹1,804.86 |
कीमतें Api.Airforce की pay-as-you-go दरें हैं, प्रति 1M token। संदर्भ अधिकतम इनपुट लंबाई है।
संबंधित मॉडल
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GLM 4 — अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- GLM 4 की कीमत कितनी है?
- GLM 4 pay-as-you-go आधार पर बिल होता है: प्रति 1M इनपुट token ₹17.41 और प्रति 1M आउटपुट token ₹75.44। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं — सिर्फ उपयोग के लिए भुगतान।
- GLM 4 क्या-क्या कर सकता है?
- GLM 4, Zhipu का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce API के ज़रिए एक्सेस किया जा सकता है।
- क्या GLM 4 मुफ़्त में उपयोग किया जा सकता है?
- GLM 4 एक पेड, pay-as-you-go मॉडल है — कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, सिर्फ उपयोग पर शुल्क।
- API के ज़रिए GLM 4 का उपयोग कैसे करें?
- GLM 4 OpenAI-compatible है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर पॉइंट करें और अपनी Api.Airforce API key के साथ मॉडल ID glm-4 पास करें।
- GLM 4 किसने बनाया है?
- GLM 4, Zhipu का चैट मॉडल है, जिसे Api.Airforce के एकीकृत गेटवे के ज़रिए 100+ अन्य मॉडलों के साथ परोसा जाता है।
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
लाइव मेट्रिक्स लोड हो रहे हैं…
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API के माध्यम से GLM 4 का उपयोग करें
OpenAI-संगत — किसी भी OpenAI SDK को https://api.airforce/v1 पर इंगित करें और मॉडल के रूप में glm-4 पास करें।
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="glm-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);