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Mimo V2.5

Nom du modèle API: mimo-v2.5

Mimo V2.5 est le modèle de chat de Xiaomi, servi sur l'API unifiée d'Api.Airforce. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 1M tokens. Au-delà du texte, il accepte audio, image, video en entrée. Ses capacités incluent Vision, Appel d'outils, Raisonnement, Mise en cache des prompts. Il est facturé 0,30 € par million de tokens en entrée et 1,59 € par million de tokens en sortie. C'est inférieur au tarif d'entrée officiel de 0,34 € du fournisseur. Accédez-y via l'API compatible OpenAI avec une seule clé, aux côtés de plus de 65 autres modèles sur Api.Airforce.

Tarifs

Entrée / 1M tokens
≈ 0,30 €
Sortie / 1M tokens
≈ 1,59 €
Tarif d'entrée officiel
≈ 0,34 €

Tarif Api.Airforce comparé au tarif officiel du fournisseur.

Spécifications

Fournisseur
Xiaomi
Type
modèle de chat
Fenêtre de contexte
1M tokens
Sortie maximale
131K tokens
Entrée
text, audio, image, video
Sortie
text

Capacités

VisionAppel d'outilsRaisonnementMise en cache des promptsStreaming

Utiliser Mimo V2.5 via l'API

Compatible OpenAI — pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.airforce/v1 et passez mimo-v2.5 comme modèle.

cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.5",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "mimo-v2.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

Performances en temps réel

Débit et latence réels sur l'ensemble des fournisseurs servant ce modèle.

Chargement des métriques en temps réel…

Modèles associés