Paljonko Gemini Embedding 2 maksaa?

Gemini Embedding 2 laskutetaan pay-as-you-go-periaatteella: 0,03 € per 1M syötetoken ja 0,03 € per 1M tuotostoken. Ei tilausta — maksat vain käytöstä.

Mitä Gemini Embedding 2 osaa?

Gemini Embedding 2 on Google:n chat-malli, johon pääsee Api.Airforce API:n kautta.

Onko Gemini Embedding 2 ilmainen?

Gemini Embedding 2 on maksullinen pay-as-you-go-malli — ei tilausta, maksat vain käytöstä.

Kuinka käytän Gemini Embedding 2:a API:n kautta?

Gemini Embedding 2 on OpenAI-yhteensopiva. Osoita mikä tahansa OpenAI SDK osoitteeseen https://api.airforce/v1 ja välitä mallin tunniste gemini-embedding-2 Api.Airforce API-avaimellasi.

Kuka on Gemini Embedding 2:n kehittäjä?

Gemini Embedding 2 on Google:n chat-malli, jota tarjoillaan yhtenäisen Api.Airforce-yhdyskäytävän kautta yli 65 muun mallin rinnalla.

GoogleMaksullinenToiminnassa

Gemini Embedding 2

API-mallin nimi: gemini-embedding-2

Gemini Embedding 2 on Google:n chat-malli, jota palvellaan Api.Airforcen yhtenäisen API:n kautta. Sen hinta on 0,03 € miljoonaa syötetokenia kohden ja 0,03 € miljoonaa tulostetokenia kohden. Käytä sitä OpenAI-yhteensopivan API:n kautta yhdellä avaimella, yhdessä yli 65 muun mallin kanssa Api.Airforcessa.

Hanki API-avain Näytä hinnoittelu

Hinnoittelu

Syöte / 1M tokenia

≈ 0,03 €

Tuloste / 1M tokenia

≈ 0,03 €

Tekniset tiedot

Palveluntarjoaja: Google
Tyyppi: chat-malli

Mihin Gemini Embedding 2 sopii?

Chatbotit ja assistentit — keskustelutekoäly, luonnostelu, tiivistäminen ja Q&A.

Gemini Embedding 2 vs. samankaltaiset mallit

Malli	Älykkyys	Konteksti	Syöte / 1M	Tuotos / 1M
Gemini Embedding 2	—	—	0,03 €	0,03 €
Gemini 2.5 Flash	14.1	1M	0,35 €	2,17 €
Gemini 2.5 Flash Lite	—	—	0,07 €	0,27 €
Gemini 2.5 Pro	25.8	2M	0,99 €	7,89 €

Hinnat ovat Api.Airforce pay-as-you-go-hinnat per 1M tokenia. Konteksti on maksimisyötteen pituus.

Aiheeseen liittyvät mallit

Gemini 2.5 FlashGoogle · 0,35 € / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · 0,07 € / 1M Gemini 2.5 ProGoogle · 0,99 € / 1M Gemini 3 FlashGoogle · 0,23 € / 1M Gemini 3 ProGoogle · 1,37 € / 1M Gemini 3.1 Flash LiteGoogle · 0,12 € / 1M Gemini 3.1 ProGoogle · 0,87 € / 1M Gemini 3.1 Pro Preview CustomtoolsGoogle · 1,20 € / 1M Gemini 3.5 FlashGoogle · 1,04 € / 1M Gemini 3.5 Flash LiteGoogle · 0,22 € / 1M Gemini 3.6 FlashGoogle · 1,07 € / 1M Gemma 4 26b A4b ItGoogle · Ilmainen

Gemini Embedding 2 — usein kysytyt kysymykset

Paljonko Gemini Embedding 2 maksaa?: Gemini Embedding 2 laskutetaan pay-as-you-go-periaatteella: 0,03 € per 1M syötetoken ja 0,03 € per 1M tuotostoken. Ei tilausta — maksat vain käytöstä.
Mitä Gemini Embedding 2 osaa?: Gemini Embedding 2 on Google:n chat-malli, johon pääsee Api.Airforce API:n kautta.
Onko Gemini Embedding 2 ilmainen?: Gemini Embedding 2 on maksullinen pay-as-you-go-malli — ei tilausta, maksat vain käytöstä.
Kuinka käytän Gemini Embedding 2:a API:n kautta?: Gemini Embedding 2 on OpenAI-yhteensopiva. Osoita mikä tahansa OpenAI SDK osoitteeseen https://api.airforce/v1 ja välitä mallin tunniste gemini-embedding-2 Api.Airforce API-avaimellasi.
Kuka on Gemini Embedding 2:n kehittäjä?: Gemini Embedding 2 on Google:n chat-malli, jota tarjoillaan yhtenäisen Api.Airforce-yhdyskäytävän kautta yli 65 muun mallin rinnalla.

Kaikki mallit·Pikaopas·Chat-API:n viitedokumentaatio

Käytä Gemini Embedding 2-mallia API:n kautta

OpenAI-yhteensopiva — osoita mikä tahansa OpenAI SDK osoitteeseen https://api.airforce/v1 ja anna mallina gemini-embedding-2.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);