Paljonko Gemini Embedding 2 Preview maksaa?

Gemini Embedding 2 Preview laskutetaan pay-as-you-go-periaatteella: 0,18 € per 1M syötetoken ja 204,28 € per 1M tuotostoken. Ei tilausta — maksat vain käytöstä.

Mitä Gemini Embedding 2 Preview osaa?

Gemini Embedding 2 Preview on Google:n upotusmalli, johon pääsee Api.Airforce API:n kautta.

Onko Gemini Embedding 2 Preview ilmainen?

Gemini Embedding 2 Preview on maksullinen pay-as-you-go-malli — ei tilausta, maksat vain käytöstä.

Kuinka käytän Gemini Embedding 2 Preview:a API:n kautta?

Gemini Embedding 2 Preview on OpenAI-yhteensopiva. Osoita mikä tahansa OpenAI SDK osoitteeseen https://api.airforce/v1 ja välitä mallin tunniste gemini-embedding-2-preview Api.Airforce API-avaimellasi.

Kuka on Gemini Embedding 2 Preview:n kehittäjä?

Gemini Embedding 2 Preview on Google:n upotusmalli, jota tarjoillaan yhtenäisen Api.Airforce-yhdyskäytävän kautta yli 65 muun mallin rinnalla.

GoogleMaksullinenToiminnassa

Gemini Embedding 2 Preview

API-mallin nimi: gemini-embedding-2-preview

Gemini Embedding 2 Preview on Google:n upotusmalli, jota palvellaan Api.Airforcen yhtenäisen API:n kautta. Sen hinta on 0,18 € miljoonaa syötetokenia kohden ja 204,28 € miljoonaa tulostetokenia kohden. Käytä sitä OpenAI-yhteensopivan API:n kautta yhdellä avaimella, yhdessä yli 65 muun mallin kanssa Api.Airforcessa.

Hanki API-avain Näytä hinnoittelu

Hinnoittelu

Syöte / 1M tokenia

≈ 0,18 €

Tuloste / 1M tokenia

≈ 204,28 €

Välimuistin luku / 1M tokenia

≈ 5,106384 €

Virallinen syötehinta

≈ 0,18 €

Api.Airforce-hinta verrattuna palveluntarjoajan viralliseen hintaan.

Tekniset tiedot

Palveluntarjoaja: Google
Tyyppi: upotusmalli

Mihin Gemini Embedding 2 Preview sopii?

models.detail.useCases.embedding

Aiheeseen liittyvät mallit

[次]gemini 3.8 FlashGoogle AqaGoogle · 51,07 € / 1M Gemini 1.5 FlashGoogle · 0,09 € / 1M Gemini 1.5 ProGoogle · 1,45 € / 1M Gemini 2.0 Flash LiteGoogle · 0,07 € / 1M Gemini 2.0 Flash Lite 001Google · 0,07 € / 1M Gemini 2.5 Computer Use Preview 10Google · 1,11 € / 1M Gemini 2.5 FlashGoogle · 0,36 € / 1M Gemini 2.5 Flash Image TokenGoogle · 0,21 € / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · 0,04 € / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 0,12 € / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 0,07 € / 1M

Gemini Embedding 2 Preview — usein kysytyt kysymykset

Paljonko Gemini Embedding 2 Preview maksaa?: Gemini Embedding 2 Preview laskutetaan pay-as-you-go-periaatteella: 0,18 € per 1M syötetoken ja 204,28 € per 1M tuotostoken. Ei tilausta — maksat vain käytöstä.
Mitä Gemini Embedding 2 Preview osaa?: Gemini Embedding 2 Preview on Google:n upotusmalli, johon pääsee Api.Airforce API:n kautta.
Onko Gemini Embedding 2 Preview ilmainen?: Gemini Embedding 2 Preview on maksullinen pay-as-you-go-malli — ei tilausta, maksat vain käytöstä.
Kuinka käytän Gemini Embedding 2 Preview:a API:n kautta?: Gemini Embedding 2 Preview on OpenAI-yhteensopiva. Osoita mikä tahansa OpenAI SDK osoitteeseen https://api.airforce/v1 ja välitä mallin tunniste gemini-embedding-2-preview Api.Airforce API-avaimellasi.
Kuka on Gemini Embedding 2 Preview:n kehittäjä?: Gemini Embedding 2 Preview on Google:n upotusmalli, jota tarjoillaan yhtenäisen Api.Airforce-yhdyskäytävän kautta yli 65 muun mallin rinnalla.

Kaikki mallit·Pikaopas·Chat-API:n viitedokumentaatio

Käytä Gemini Embedding 2 Preview-mallia API:n kautta

OpenAI-yhteensopiva — osoita mikä tahansa OpenAI SDK osoitteeseen https://api.airforce/v1 ja anna mallina gemini-embedding-2-preview.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2-preview",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);