Gemini 4 Argon
API-mallin nimi: gemini-4-argon
Gemini 4 Argon on Google:n chat-malli, jota palvellaan Api.Airforcen yhtenäisen API:n kautta. Sillä on 1M tokenin konteksti-ikkuna. Tekstin lisäksi se hyväksyy syötteenä image, file. Ominaisuuksiin kuuluvat Konenäkö, Työkalukutsut, Päättely, Dokumentit, Kehotteiden välimuistitus. Sen hinta on 1,79 € miljoonaa syötetokenia kohden ja 8,93 € miljoonaa tulostetokenia kohden. Tämä on alle palveluntarjoajan virallisen 1,78 € syötehinnan. Tietämyksen katkaisuajankohta: 2026-06. Käytä sitä OpenAI-yhteensopivan API:n kautta yhdellä avaimella, yhdessä yli 65 muun mallin kanssa Api.Airforcessa.
Hinnoittelu
Api.Airforce-hinta verrattuna palveluntarjoajan viralliseen hintaan.
Tekniset tiedot
- Palveluntarjoaja
- Tyyppi
- chat-malli
- Konteksti-ikkuna
- 1M tokenia
- Enimmäistuloste
- 128K tokenia
- Tietämyksen katkaisuajankohta
- 2026-06
- Syöte
- text, image, file
- Tuloste
- text
- Kehotteiden välimuistitus
- Tuettu
Ominaisuudet
Vertailut
Riippumattomat arviot ja mitattu nopeus Artificial Analysisilta.
Gemini 4 Argon (High)
Lähde: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Mihin Gemini 4 Argon sopii?
- Chatbotit ja assistentit — keskustelutekoäly, luonnostelu, tiivistäminen ja Q&A.
- Kuvantunnistus — analysoi valokuvia, kuvakaappauksia, kaavioita ja skannattuja asiakirjoja.
- Agentit ja automaatio — funktiokutsut ja työkalujen käyttö monivaiheisiin työnkulkuihin.
- Monimutkainen päättely — matematiikka, koodaus ja vaiheittainen ongelmanratkaisu.
- Asiakirja-analyysi — tiivistä ja vastaa kysymyksiin pitkistä tiedostoista.
- Pitkän kontekstin tehtävät — käsittele kokonaisia asiakirjoja tai koodikantoja yhdellä promptilla.
- Reaaliaikaiset kokemukset — streimaa tokeneita responsiiviseen chattiin ja sovelluksiin.
Gemini 4 Argon vs. samankaltaiset mallit
| Malli | Älykkyys | Konteksti | Syöte / 1M | Tuotos / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 50.4 | 1M | 1,79 € | 8,93 € |
| Gemini 3.8 Flash | 30.5 | — | — | — |
| AQA | — | — | 51,09 € | 51,09 € |
| Gemini 1.5 Flash | — | — | 0,09 € | 0,35 € |
Hinnat ovat Api.Airforce pay-as-you-go-hinnat per 1M tokenia. Konteksti on maksimisyötteen pituus.
Aiheeseen liittyvät mallit
Gemini 4 Argon — usein kysytyt kysymykset
- Paljonko Gemini 4 Argon maksaa?
- Gemini 4 Argon laskutetaan pay-as-you-go-periaatteella: 1,79 € per 1M syötetoken ja 8,93 € per 1M tuotostoken. Ei tilausta — maksat vain käytöstä.
- Mikä on Gemini 4 Argon:n konteksti-ikkuna?
- Gemini 4 Argon tukee enintään 1M tokenin konteksti-ikkunaa. Se voi palauttaa enintään 128K tokenia yhdessä vastauksessa.
- Mitä Gemini 4 Argon osaa?
- Gemini 4 Argon tukee Konenäkö, Työkalukutsut, Päättely, Dokumentit, Kehotteiden välimuistitus.
- Onko Gemini 4 Argon ilmainen?
- Gemini 4 Argon on maksullinen pay-as-you-go-malli — ei tilausta, maksat vain käytöstä.
- Kuinka käytän Gemini 4 Argon:a API:n kautta?
- Gemini 4 Argon on OpenAI-yhteensopiva. Osoita mikä tahansa OpenAI SDK osoitteeseen https://api.airforce/v1 ja välitä mallin tunniste gemini-4-argon Api.Airforce API-avaimellasi.
- Kuka on Gemini 4 Argon:n kehittäjä?
- Gemini 4 Argon on Google:n chat-malli, jota tarjoillaan yhtenäisen Api.Airforce-yhdyskäytävän kautta yli 65 muun mallin rinnalla.
Käytä Gemini 4 Argon-mallia API:n kautta
OpenAI-yhteensopiva — osoita mikä tahansa OpenAI SDK osoitteeseen https://api.airforce/v1 ja anna mallina gemini-4-argon.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-4-argon",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-4-argon",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);