Gemini 3 Pro
API-mallin nimi: gemini-3-pro
Gemini 3 Pro on Google:n chat-malli, jota palvellaan Api.Airforcen yhtenäisen API:n kautta. Sillä on 2M tokenin konteksti-ikkuna. Tekstin lisäksi se hyväksyy syötteenä image, audio, video, document. Ominaisuuksiin kuuluvat Konenäkö, Työkalukutsut, Päättely, Dokumentit, Kehotteiden välimuistitus. Sen hinta on 0,79 € miljoonaa syötetokenia kohden ja 2,40 € miljoonaa tulostetokenia kohden. Tämä on alle palveluntarjoajan virallisen 3,50 € syötehinnan. Tietämyksen katkaisuajankohta: 2026-01. Käytä sitä OpenAI-yhteensopivan API:n kautta yhdellä avaimella, yhdessä yli 65 muun mallin kanssa Api.Airforcessa.
Hinnoittelu
Api.Airforce-hinta verrattuna palveluntarjoajan viralliseen hintaan.
Tekniset tiedot
- Palveluntarjoaja
- Tyyppi
- chat-malli
- Konteksti-ikkuna
- 2M tokenia
- Enimmäistuloste
- 66K tokenia
- Tietämyksen katkaisuajankohta
- 2026-01
- Syöte
- text, image, audio, video, document
- Tuloste
- text
- Kehotteiden välimuistitus
- Tuettu
Ominaisuudet
Vertailut
Riippumattomat arviot ja mitattu nopeus Artificial Analysisilta.
Lähde: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Mihin Gemini 3 Pro sopii?
- Chatbotit ja assistentit — keskustelutekoäly, luonnostelu, tiivistäminen ja Q&A.
- Kuvantunnistus — analysoi valokuvia, kuvakaappauksia, kaavioita ja skannattuja asiakirjoja.
- Agentit ja automaatio — funktiokutsut ja työkalujen käyttö monivaiheisiin työnkulkuihin.
- Monimutkainen päättely — matematiikka, koodaus ja vaiheittainen ongelmanratkaisu.
- Asiakirja-analyysi — tiivistä ja vastaa kysymyksiin pitkistä tiedostoista.
- Pitkän kontekstin tehtävät — käsittele kokonaisia asiakirjoja tai koodikantoja yhdellä promptilla.
- Reaaliaikaiset kokemukset — streimaa tokeneita responsiiviseen chattiin ja sovelluksiin.
Gemini 3 Pro vs. samankaltaiset mallit
| Malli | Älykkyys | Konteksti | Syöte / 1M | Tuotos / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 48.4 | 2M | 0,79 € | 2,40 € |
| Gemini 2.5 Flash | 20.6 | 1M | 0,35 € | 2,19 € |
| Gemini 2.5 Pro | 34.6 | 2M | 0,61 € | 1,92 € |
| Gemini 3 Flash | 35.0 | 1M | 0,35 € | 2,10 € |
Hinnat ovat Api.Airforce pay-as-you-go-hinnat per 1M tokenia. Konteksti on maksimisyötteen pituus.
Aiheeseen liittyvät mallit
Gemini 3 Pro — usein kysytyt kysymykset
- Paljonko Gemini 3 Pro maksaa?
- Gemini 3 Pro laskutetaan pay-as-you-go-periaatteella: 0,79 € per 1M syötetoken ja 2,40 € per 1M tuotostoken. Ei tilausta — maksat vain käytöstä.
- Mikä on Gemini 3 Pro:n konteksti-ikkuna?
- Gemini 3 Pro tukee enintään 2M tokenin konteksti-ikkunaa. Se voi palauttaa enintään 66K tokenia yhdessä vastauksessa.
- Mitä Gemini 3 Pro osaa?
- Gemini 3 Pro tukee Konenäkö, Työkalukutsut, Päättely, Dokumentit, Kehotteiden välimuistitus.
- Onko Gemini 3 Pro ilmainen?
- Gemini 3 Pro on maksullinen pay-as-you-go-malli — ei tilausta, maksat vain käytöstä.
- Kuinka käytän Gemini 3 Pro:a API:n kautta?
- Gemini 3 Pro on OpenAI-yhteensopiva. Osoita mikä tahansa OpenAI SDK osoitteeseen https://api.airforce/v1 ja välitä mallin tunniste gemini-3-pro Api.Airforce API-avaimellasi.
- Kuka on Gemini 3 Pro:n kehittäjä?
- Gemini 3 Pro on Google:n chat-malli, jota tarjoillaan yhtenäisen Api.Airforce-yhdyskäytävän kautta yli 65 muun mallin rinnalla.
Käytä Gemini 3 Pro-mallia API:n kautta
OpenAI-yhteensopiva — osoita mikä tahansa OpenAI SDK osoitteeseen https://api.airforce/v1 ja anna mallina gemini-3-pro.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);