Gemini 3 Pro Preview

Hinnoittelu

Tekniset tiedot

Palveluntarjoaja

Google

Tyyppi

chat-malli

Konteksti-ikkuna

2M tokenia

Enimmäistuloste

66K tokenia

Tietämyksen katkaisuajankohta

2026-01

Syöte

text, image, audio, video, document

Tuloste

text

Kehotteiden välimuistitus

Tuettu

Ominaisuudet

Mihin Gemini 3 Pro Preview sopii?

• Chatbotit ja assistentit — keskustelutekoäly, luonnostelu, tiivistäminen ja Q&A.
• Kuvantunnistus — analysoi valokuvia, kuvakaappauksia, kaavioita ja skannattuja asiakirjoja.
• Agentit ja automaatio — funktiokutsut ja työkalujen käyttö monivaiheisiin työnkulkuihin.
• Monimutkainen päättely — matematiikka, koodaus ja vaiheittainen ongelmanratkaisu.
• Asiakirja-analyysi — tiivistä ja vastaa kysymyksiin pitkistä tiedostoista.
• Pitkän kontekstin tehtävät — käsittele kokonaisia asiakirjoja tai koodikantoja yhdellä promptilla.
• Reaaliaikaiset kokemukset — streimaa tokeneita responsiiviseen chattiin ja sovelluksiin.

Gemini 3 Pro Preview vs. samankaltaiset mallit

Hinnat ovat Api.Airforce pay-as-you-go-hinnat per 1M tokenia. Konteksti on maksimisyötteen pituus.

Aiheeseen liittyvät mallit

Käytä Gemini 3 Pro Preview-mallia API:n kautta

OpenAI-yhteensopiva — osoita mikä tahansa OpenAI SDK osoitteeseen https://api.airforce/v1 ja anna mallina gemini-3-pro-preview.

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-preview",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3-pro-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);