Qwen3.7 的费用是多少？

Qwen3.7 按量计费：输入 ¥17.50 / 1M token，输出 ¥52.29 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。

Qwen3.7 的上下文窗口有多大？

Qwen3.7 支持最大 1M token 的上下文窗口。单次响应最多可返回 66K token。

Qwen3.7 具备哪些能力？

Qwen3.7 支持工具调用, 推理, 提示词缓存。

Qwen3.7 是否免费使用？

Qwen3.7 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。

如何通过 API 使用 Qwen3.7？

Qwen3.7 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID qwen3.7 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。

Qwen3.7 由谁开发？

Qwen3.7 是 Alibaba 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 65+ 款其他模型。

Alibaba付费运行正常

Qwen3.7

API 模型名称: qwen3.7

Qwen3.7 是 Alibaba 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。它拥有 1M tokens 的上下文窗口。功能包括工具调用, 推理, 提示词缓存。它的定价为每百万输入 tokens ¥17.50，每百万输出 tokens ¥52.29。通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 65+ 其他模型。

获取 API 密钥查看价格

价格

输入 / 1M tokens

≈ ¥17.50

输出 / 1M tokens

≈ ¥52.29

规格参数

供应商: Alibaba
类型: 聊天模型
上下文窗口: 1M tokens
最大输出: 66K tokens
输入: text
输出: text
提示词缓存: 支持

功能特性

工具调用推理提示词缓存流式传输

Qwen3.7 适用于哪些场景？

聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
智能体与自动化——函数调用与工具使用，支持多步骤工作流。
复杂推理——数学、编程与逐步问题求解。
长上下文任务——在单次提示中处理完整文档或代码库。
实时体验——流式输出 token，打造响应迅速的聊天与应用。

Qwen3.7 与同类模型对比

模型	上下文	输入 / 1M	输出 / 1M
Qwen3.7	1M	¥17.50	¥52.29
Qwen Max	—	¥3.46	¥14.04
Qwen Plus	—	¥1.22	¥2.85
Qwen Turbo	—	—	—

价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。

Qwen3.7 — 常见问题

Qwen3.7 的费用是多少？: Qwen3.7 按量计费：输入 ¥17.50 / 1M token，输出 ¥52.29 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
Qwen3.7 的上下文窗口有多大？: Qwen3.7 支持最大 1M token 的上下文窗口。单次响应最多可返回 66K token。
Qwen3.7 具备哪些能力？: Qwen3.7 支持工具调用, 推理, 提示词缓存。
Qwen3.7 是否免费使用？: Qwen3.7 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
如何通过 API 使用 Qwen3.7？: Qwen3.7 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID qwen3.7 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
Qwen3.7 由谁开发？: Qwen3.7 是 Alibaba 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 65+ 款其他模型。

所有模型·快速开始·Chat API 参考

通过 API 使用 Qwen3.7

OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 qwen3.7 作为模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.7",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.7",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);