Alibaba付费运行正常
Qwen3 Max
API 模型名称: qwen3-max
Qwen3 Max 是 Alibaba 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。 功能包括 推理。 它的定价为每百万输入 tokens ¥8.92，每百万输出 tokens ¥43.38。 这低于供应商 ¥8.11 的官方输入费率。 通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。
价格
Api.Airforce 价格与供应商官方费率对比。
规格参数
- 供应商
- Alibaba
- 类型
- 聊天模型
功能特性
推理
基准测试
来自 Artificial Analysis 的独立评测与实测速度。
智能指数
19.2/100
数学指数
75.0/100
MMLU-Pro84%
GPQA Diamond76%
Humanity's Last Exam9%
LiveCodeBench65%
AIME 202575%
输出速度67.8 tok/s
首个 token 时间1.61 秒
来源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Qwen3 Max 适用于哪些场景？
- 聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
- 复杂推理——数学、编程与逐步问题求解。
Qwen3 Max 与同类模型对比
| 模型 | 智能 | 上下文 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Max | 19.2 | — | ¥8.92 | ¥43.38 |
| Qwen Flash | — | — | ¥0.14 | ¥0.95 |
| Qwen Max | — | — | ¥3.45 | ¥13.99 |
| Qwen Plus | — | — | ¥1.22 | ¥2.84 |
价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。
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Qwen3 Max — 常见问题
- Qwen3 Max 的费用是多少？
- Qwen3 Max 按量计费：输入 ¥8.92 / 1M token，输出 ¥43.38 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
- Qwen3 Max 具备哪些能力？
- Qwen3 Max 支持 推理。
- Qwen3 Max 是否免费使用？
- Qwen3 Max 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
- 如何通过 API 使用 Qwen3 Max？
- Qwen3 Max 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID qwen3-max 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
- Qwen3 Max 由谁开发？
- Qwen3 Max 是 Alibaba 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。
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通过 API 使用 Qwen3 Max
OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 qwen3-max 作为模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-max",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-max",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);