OpenAI付费运行正常
O4
API 模型名称: o4
O4 是 OpenAI 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。 它拥有 200K tokens 的上下文窗口。 除文本外，它还接受 image 作为输入。 功能包括 视觉, 工具调用, 推理, 文档, 提示词缓存。 它的定价为每百万输入 tokens ¥1.63，每百万输出 tokens ¥6.31。 知识截止日期：2024-06。 通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 65+ 其他模型。
价格
规格参数
- 供应商
- OpenAI
- 类型
- 聊天模型
- 上下文窗口
- 200K tokens
- 最大输出
- 100K tokens
- 知识截止日期
- 2024-06
- 输入
- text, image
- 输出
- text
- 提示词缓存
- 支持
功能特性
视觉工具调用推理文档提示词缓存流式传输
O4 适用于哪些场景？
- 聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
- 图像理解——分析照片、截图、图表和扫描文档。
- 智能体与自动化——函数调用与工具使用，支持多步骤工作流。
- 复杂推理——数学、编程与逐步问题求解。
- 文档分析——跨长篇文件进行摘要与问答。
- 长上下文任务——在单次提示中处理完整文档或代码库。
- 实时体验——流式输出 token，打造响应迅速的聊天与应用。
O4 与同类模型对比
| 模型 | 上下文 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|---|
| O4 | 200K | ¥1.63 | ¥6.31 |
| Gpt 3.5 | — | — | — |
| Gpt 3.5 Turbo 16k | — | — | — |
| Gpt 4 | 8K | ¥43.54 | ¥87.08 |
价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。
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O4 — 常见问题
- O4 的费用是多少？
- O4 按量计费：输入 ¥1.63 / 1M token，输出 ¥6.31 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
- O4 的上下文窗口有多大？
- O4 支持最大 200K token 的上下文窗口。 单次响应最多可返回 100K token。
- O4 具备哪些能力？
- O4 支持 视觉, 工具调用, 推理, 文档, 提示词缓存。
- O4 是否免费使用？
- O4 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
- 如何通过 API 使用 O4？
- O4 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID o4 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
- O4 由谁开发？
- O4 是 OpenAI 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 65+ 款其他模型。
正在加载实时指标……
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通过 API 使用 O4
OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 o4 作为模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "o4",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="o4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "o4",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);