MiniMax M2 的费用是多少？

MiniMax M2 按次计费，而非按 token 计费。当前费率请参阅定价页面。

MiniMax M2 的上下文窗口有多大？

MiniMax M2 支持最大 205K token 的上下文窗口。单次响应最多可返回 131K token。

MiniMax M2 具备哪些能力？

MiniMax M2 支持工具调用, 推理。

MiniMax M2 是否免费使用？

MiniMax M2 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。

如何通过 API 使用 MiniMax M2？

MiniMax M2 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID minimax-m2 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。

MiniMax M2 由谁开发？

MiniMax M2 是 MiniMax 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

MiniMax付费运行正常

MiniMax M2

API 模型名称: minimax-m2

MiniMax M2 是 MiniMax 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。它拥有 205K tokens 的上下文窗口。功能包括工具调用, 推理。通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。

获取 API 密钥查看价格

价格

输入 / 1M tokens

—

输出 / 1M tokens

—

规格参数

供应商: MiniMax
类型: 聊天模型
上下文窗口: 205K tokens
最大输出: 131K tokens
输入: text
输出: text

功能特性

工具调用推理流式传输

基准测试

来自 Artificial Analysis 的独立评测与实测速度。

智能指数

28.3/100

数学指数

78.3/100

MMLU-Pro82%

GPQA Diamond78%

Humanity's Last Exam13%

LiveCodeBench83%

AIME 202578%

输出速度114.0 tok/s

首个 token 时间0.95 秒

来源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

MiniMax M2 适用于哪些场景？

聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
智能体与自动化——函数调用与工具使用，支持多步骤工作流。
复杂推理——数学、编程与逐步问题求解。
长上下文任务——在单次提示中处理完整文档或代码库。
实时体验——流式输出 token，打造响应迅速的聊天与应用。

MiniMax M2 与同类模型对比

模型	智能	上下文	输入 / 1M	输出 / 1M
MiniMax M2	28.3	205K	—	—
MiniMax M2.1	31.4	—	¥6.10	¥24.83
MiniMax M2.5	33.7	246K	免费	免费
MiniMax M2.7	38.1	—	¥30.52	¥122.09

价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。

MiniMax M2 — 常见问题

MiniMax M2 的费用是多少？: MiniMax M2 按次计费，而非按 token 计费。当前费率请参阅定价页面。
MiniMax M2 的上下文窗口有多大？: MiniMax M2 支持最大 205K token 的上下文窗口。单次响应最多可返回 131K token。
MiniMax M2 具备哪些能力？: MiniMax M2 支持工具调用, 推理。
MiniMax M2 是否免费使用？: MiniMax M2 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
如何通过 API 使用 MiniMax M2？: MiniMax M2 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID minimax-m2 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
MiniMax M2 由谁开发？: MiniMax M2 是 MiniMax 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

所有模型·快速开始·Chat API 参考

通过 API 使用 MiniMax M2

OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 minimax-m2 作为模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax-m2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);